以下是程序实现的例子:
文件下载:数据处理极差归一化变换的Matlab实现的源代码
数据的极差归一化变换
- %--------------------------------------------------------------------------
- % 调用rand函数产生一个10行,4列的随机矩阵,每列服从不同的均匀分布
- x = [rand(10,1), 5*rand(10,1), 10*rand(10,1), 50*rand(10,1)]
- % 调用rscore函数对x按列进行极差规格化变换,
- % 返回变换后矩阵R,以及矩阵x各列的最小值构成的向量xmin,各列的极差构成的向量xrange
- [R,xmin,xrange] = rscore(x)
- x =
- 0.1413 4.5435 5.5888 32.4003
- 0.0793 3.0182 2.2585 26.9888
- 0.8761 1.8262 1.0452 11.6127
- 0.4204 2.9930 0.0998 36.9916
- 0.4877 3.3424 0.5915 44.4496
- 0.4603 4.4728 3.2265 42.9904
- 0.5157 0.4367 7.7948 29.8530
- 0.2720 2.6951 3.3548 32.7376
- 0.2316 2.1422 6.1957 45.7507
- 0.8995 3.0858 9.9289 21.6592
- R =
- 0.0756 1.0000 0.5584 0.6089
- 0 0.6286 0.2196 0.4504
- 0.9715 0.3383 0.0962 0
- 0.4159 0.6224 0 0.7434
- 0.4979 0.7075 0.0500 0.9619
- 0.4645 0.9828 0.3181 0.9191
- 0.5320 0 0.7829 0.5343
- 0.2349 0.5499 0.3312 0.6188
- 0.1857 0.4153 0.6202 1.0000
- 1.0000 0.6450 1.0000 0.2943
- xmin =
- 0.0793 0.4367 0.0998 11.6127
- xrange =
- 0.8202 4.1068 9.8291 34.1380
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