随机生成实验组 安慰剂检验

求助各位大大，stata进行随机生成实验组的安慰剂检验时，循环了500次，为什么从第二次开始得到的伪DID项的系数和标准误就一模一样了呀 困扰很久了 请各位大大指点一二  参考代码如下：

  forvalue i = 1/1000 {      use smart_city2018.dta, clear      preserve          keep if year   == 2005          gen  randomvar = runiform()          sort randomvar          keep if id in 1/32          keep    id          save    id_random.dta, replace  // 数据集仅保留随机化后的id      restore      merge m:1 id using id_random.dta  // 将随机化id合并至原数据集      gen  treat  = (_merge == 3)      gen  did    = treat * dt      qui  reghdfe lnrso did $ctrlvars2 , absorb(id year) cluster(id)      gen  b_did  = _b[did]   // 提取单次回归后did的系数      gen  se_did = _se[did]  // 提取单次回归后did的标准误      keep b_did se_did      duplicates drop b_did, force      save placebo_`i'.dta, replace      }  erase id_random.dta  use placebo_1.dta, clear  forvalue k = 2/1000 {      append using placebo_`k'.dta  // 将1,000次回归后did的系数和标准误纵向合并（append）至单独的数据集（placebo_1.dta）      erase        placebo_`k'.dta      }