关于在DID做安慰剂检验时随机挑选实验组做法的疑问

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最近我在读文献的时候，发现DID安慰剂检验有这样的做法：

大致就是随机分配Treat，做回归；做500次，发现系数分布基本在0的附近，从而说明估计变量无偏。

我的疑问是，当Treat是被随机分配的时候，β确实等于0，但是后面那一项里面的cov(Treat,ε)也应该等于0。也就是说，随机分配后的β估计量基本必然等于0，不管有没有内生性问题都是如此。

我在python里也做了一个试验，构造了误差项和treat相关的场景，然后随机分配treat500次，回归，发现β分布也基本为0.

求大佬解惑，谢谢！

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关键词：DID 实验组 安慰剂 python treat

厉害，不过我想这里一大部分都是会用而不懂统计原理的人，包括我。

yyzzxmy 发表于 2021-6-3 13:36
最近我在读文献的时候，发现DID安慰剂检验有这样的做法：

大致就是随机分配Treat，做回归；做500次，发现 ...

主要是看基准回归系数跟他离得远不远吧 还有就是随机系数与kernel线的距离<br>
AEJ 这么做的 具体原理我没吃透<br>
楼主很牛