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雷达卡
但是，这些法规不是对他们隐瞒，而是可以作为一个机会，重新审视数据管理并制定更有效的策略——特别是在营销和用户数据的使用方面。因为事实是，即使在没有 GDPR 的情况下，从用户那里收集的数据一开始也没有得到很好的利用。这反映在一个evergage 最近的一项调查，其中只有 12% 的营销人员表示他们对营销工作中的个性化水平“非常”或“非常”满意，而在接受调查的 300 名营销专业人士中，只有 38% 的人表示“中等”满意。
有一种方法可以更好地与客户建立联系，同时保持 GDPR 合规性——通过使用匿名数据更好地了解用户，并利用这些数据来通知和启动丰富的相关个性化策略。
当然，使用 Usage Intelligence 软件收集数据并不是让组织能够绕过 GDPR 法规的一种手段。但在收集为个性化工作提供信息的数据时，它可以简化合规性。通过使用和合规情报软件收集的数据是匿名的。它不是个人身份数据。因此，它可用于通过电子邮件等传统渠道和应用内消息等较新渠道推动稳健、相关的个性化策略。
部署使用智能时，收集的数据属于合法利益，作为法律依据（使用数据改进产品），消除了同意障碍。更重要的是，IP地址仅用于获取国家/地区位置，然后立即删除。由于正在收集，您需要在隐私声明中告知您的用户此收集，但建议您强调它仅用于识别国家，然后不再保留。
准确了解用户如何利用产品并能够将其分解为数十个参数，有助于营销团队创建更好的内容，并针对用户旅程的每一步进行定制。
例如，通过跟踪核心使用统计数据（每个用户、会话或运行时的累积使用和平均使用），营销人员可以看到随着时间的推移，在整个安装群中标记的每个事件的相对受欢迎程度。例如，通过更深入地研究这些数据，营销人员可以了解用户没有利用哪些功能并开发教育内容来提高使用率并最终提高客户的投资回报率。营销人员还可以更好地了解不同群体的行为，并利用这些信息为营销策略提供信息。通过将 Usage Intelligence 与应用内消息相结合，营销人员可以在用户最有可能与之互动的那一刻向他们提供相关内容——同时他们正在使用该软件。
让我们考虑一个供应商处理一个常见问题的例子——试用期后的低转化率。通过分析客户流失和参与度，供应商根据用途和架构对潜在客户进行了细分。它发现最高的流失率与内存相对较少的慢速机器有关。反过来，用户会立即购买某些功能，而不同的模块则需要更多时间。
对于每种产品，使用分析可以对不同类型的用户进行细分，每个用户都有自己的典型行为模式，并围绕这些评估模式定制营销活动。对于销售周期较长的模块，预计测试软件五次或更多的潜在客户在三次测试后会收到特别折扣券，在第五次测试后会收到更积极的报价。供应商还了解到，如果客户在 15 天内未购买软件，他们通常会放弃该软件，并将消息传递提前进入试用期。根据每个潜在客户使用的功能，定制消息提供了更多突出此功能的内容。总而言之，这家软件公司通过应用内消息增强了电子邮件营销策略。转化率显着飙升。
GDPR 合规性不必阻止印刷机。植根于使用智能，营销，尤其是个性化策略在利用匿名数据时可以更有效。
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