[每天一个数据分析师] 3数据分析师的十个重要技巧 [推广有奖]

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发表于 2022-7-14 16:27:24 |AI写论文

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这是很多人在进行数据解读时犯的错误，只是关注数据的相关性，从相关性解释数据的因果性。

用优酷土豆上最火的视频之一举例，经过统计，用户喜欢在一大堆文字或者有电话号秘密的地方点击暂停，作为数据分析人员需要掌握以下十种重要的技巧

第一：会用一款或以上的数据分析工具

第二：经常浏览数据统计的网站

第三：在数据分析前先进行调研

第四：在分析数据的时候用户体验的角度出发的么并不是以公司利益为主。

第五：了解数据采集的方式以及数据内容和质量内容

第六：熟悉各种样式低量和定位的不同

第七：做一个饥渴的探索者

第八：在企业内部有效的沟通着

第九：街头智慧

第十：防御中带有进攻。

在企业中，数据分析师的角色十分重要。没有数据指引的企业犹如没头苍蝇到处乱飞，相比之下，企业的决策层可以根据数据挖掘提供的相关报表完成企业战略发展的制定。

对于数据分析师来说，如何将企业收集的杂乱数据进行分析处理，最终为其他部门提供一份清晰明朗的数据报告就显得格外重要。

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