请教达人：Stata中计算多只股票月度beta系数的do文件怎么编写？

比方说我有2只股票，时间为1月，2月，3月
目的是想求这2只股票在这3个月的对应beta系数，
不知道对应的计算beta的do命令程序该怎么编写，
我是想通过do文件，使得再生成一个变量beta,
使得这个beta就是当月对应样本的beta.
非常感谢:)

dta数据结构如下：
其中id表示股票样本，date表示日期，
stock_return表示当天股票回报，
index_return表示上证指数当天回报

id              date                      stock_return          index_return
1         2010-01-01                   0.01                            0.02
1         2010-01-02                   0.02                            0.03
1         2010-01-03                   0.03                           0.01
1         2010-02-01                   0.01                            0.02
1         2010-02-02                   0.04                            0.02
1         2010-02-03                   0.01                            0.02
1         2010-03-01                   0.05                            0.06
1         2010-03-02                    0.01                           0.04
1         2010-03-03                   0.04                            0.05
2         2010-01-01                   0.01                            0.02
2         2010-01-02                   0.02                            0.03
2         2010-01-03                   0.03                            0.01
2         2010-02-01                   0.01                            0.02
2         2010-02-02                   0.04                            0.02
2         2010-02-03                   0.01                            0.02
2         2010-03-01                   0.05                            0.06
2         2010-03-02                    0.01                           0.04
2         2010-03-03                    0.04                           0.05

forvalues i=1/10 {
reg y x if id==`i'


}

请问楼主问题解决了吗

遇见94 发表于 2018-4-22 14:53
请问楼主问题解决了吗

1.        你若要问程序，请附上资料；你若要附上资料，请用 dataex 印出资料 (截图是没用的)。
2.        尔后永远请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

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