面板空间计量分析到底最终应该选择SAR、SEM、SDM中的哪个模型

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

        大家好，最近进行空间效应分析，到底最终应该选择SAR、SEM、SDM中的哪个模型？

        首先，Hausman检验结果显著为负，因此接受随机效应的原假设

        然后，利用 LM检验SAR模型和SEM模型，结果如下，可看到，SEM模型比SAR模型效果稍好。

        SAR模型的LM检验结果：

- LM      Error       (Burridge)      =     225.1786 P     Value     >     Chi2(1)   0.0000

- LM      Error       (Robust) =     225.4525 P     Value     >     Chi2(1)   0.0000

- LM      Lag  (Anselin) =     0.0342   P     Value     >     Chi2(1)   0.8533

- LM      Lag  (Robust) =     0.3081   P     Value     >     Chi2(1)   0.5788

        SEM模型的LM检验结果：

- LM      Error       (Burridge)      =     25.5164  P     Value     >     Chi2(1)   0.0000

- LM      Error       (Robust) =     21.4201  P     Value     >     Chi2(1)   0.0000

- LM      Lag  (Anselin) =     5.2645   P     Value     >     Chi2(1)   0.0218

- LM      Lag  (Robust) =     1.1681   P     Value     >     Chi2(1)   0.2798

        第三，利用 LＲ 统计量判断空间杜宾模型( SDM) 可否简化为空间滞后模型 ( SAＲ) 或空 间 误 差 模 型( SEM)，结果如下，仅在sem的LR统计量中拒绝原假设，而在sar的LR统计量中不能拒绝原假设，那么SDM到底能否简化为SAR或SEM呢？最终是不是就不能选择空间杜宾模型 ( SDM)？

        sar的LR统计量

Likelihood-ratio test                  LR chi2(1)      =     -7.11

(Assumption: sdm_ty nested       in    sar_ty)    Prob > chi2   =     1.0000

.

        sem的LR统计量

Likelihood-ratio test                  LR chi2(1)      =     333.99

(Assumption: sdm_ty nested       in    sem_ty)  Prob > chi2   =     0.0000

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：面板空间计量 空间计量 计量分析 SEM SAR

haoyun010 发表于 2022-7-27 20:11
大家好，最近进行空间效应分析，到底最终应该选择SAR、SEM、SDM中的哪个模型？        首先，Hausm ...

这个我知道，我比较擅长空间计量，家喂17590102373