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人类不具备处理数据和出现在大型数据集中的复杂模式的技能。AI 可以轻松地对制造机器的数据进行分类，并识别数据中的异常值，这些异常值清楚地表明机器在未来几周内是否需要维护。人工智能可以在人类分析数据所花费的时间的一小部分内完成这项任务。与许多其他行业一样，制造业也在以不同的方式使用人工智能，例如预测维护、衍生式设计和市场预测。由于一切都有其优点和缺点，因此人工智能作为这样的资产也有一些优点和缺点。
制造业中人工智能的优点
1. 增加产量的预测分析
制造业中的人工智能
预测设置允许公司轻松应用预测和修复维护模型。AI 可以更快地发现异常，并提出解决问题的工具和解决方案。这有助于制造商安排生产，从而减少停机时间并提高产量。麦肯锡的一份报告称，AI 预测性维护模型可以将生产力提高 20%，并且可以将维护成本降低 10% 事先了解停机时间可以防止机器部件或系统发生故障时突然停止生产，因为这样可以解决问题发生之前。使用人工智能可以避免因关闭机器而产生的费用。制造业有大量的数据。人工智能算法可以评估机器中的任何故障。设备中断通过保存在云中的数据进行分析或监控。
2. 人工智能带来更高品质
制造公司发现很难在保持高质量的同时遵守质量法规和标准。在不解决质量问题的情况下增加产量可能会导致缺陷，这些缺陷会严重损害公司的品牌，而且成本高昂。人工智能确保在整个制造过程中保持最佳质量。
人工智能算法可以通知工人生产故障，这些故障可能在未来造成质量问题。通过解决这些问题，制造商可以保持质量水平。人工智能可以实现更创新的生产流程和更好的产品质量。它还可以减少过程停机时间并提高生产率。例如，跟踪传感器可用于物流和运输，它将有助于监控位置、盘点、运费等。根据各种已发表的报告，库存自动化将服务提高了 16%。与此同时，库存周转率可能会增加 25%。
3. 瞬息万变的市场适应能力
除了生产之外，人工智能在制造业的其他重要方面发挥着关键作用。这些包括供应链、监控、客户行为、变化模式和预测可能的市场变化。所有这些都导致制定更好的产品和其他成本管理流程的战略。此外，制造商可以使用人工智能算法来判断市场需求。这些估计是可能的，因为人工智能使用通过消费者行为、原材料库存和其他制造过程收集的信息。
4.人工智能可以增强生产设计
人工智能正在重新定义产品的开发和设计方式。例如，设计师和工程师的一种方法是将 AI 算法集成到流程中。汇总数据将包括材料类型的限制和参数、可用的生产方法、时间限制和预算限制等内容。
人工智能在制造业的缺点
1.人工智能可能很昂贵
在制造业中采用人工智能可以降低劳动力成本，但人工智能的初始实施可能非常昂贵，尤其是在初创公司和小公司中。最初，将有持续的维护成本以及保护系统免受网络攻击的费用，因为确保网络安全也很重要。
2. 你需要熟练的专家
人工智能是一个不断发展的领域，因此具备必要技能的人工智能专家很少。由于此工具集需要定期进行复杂的编程，因此必须考虑专家的可用性。而且，由于它们的需求量很大，因此雇用它们的成本也很高。
3. 人工智能容易受到漏洞的影响
人工智能很容易受到网络攻击，随着人工智能变得更加复杂和广泛，网络犯罪分子将尝试提出新的黑客攻击方法。哪怕是一点点的差距，都会扰乱生产线。事实上，一个小的漏洞可能会关闭整个制造业务。因此，人们应该始终了解最新的安全措施，并注意可能的网络攻击，这将是昂贵的。
结论
人工智能将改变制造业的面貌。预测分析可帮助制造商做出更明智的决策。从产品设计到客户管理，人工智能有几个优势。所有这些都有助于提高流程质量、优化供应链、提高适应性等。即便如此，人工智能技术也并非没有缺点，例如高预算和易受网络攻击的影响。由于一切都有其优点和缺点，因此人工智能作为这样的资产也有一些优点和缺点。然而，人工智能的好处大于弊端。
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