探索性因素分析出现问题

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各位大神好，我的毕业论文问卷是基于博士论文的基础上补充了一些题项，在正式调查之前我进行了预调查，问卷发放100份，有效80份左右，我预先设想的维度是七个，分别是GS,TI,TE,MP,BE,RE和A，总共有39个题目。用探索性因素进行效度检验后，变成8个维度，而且通过旋转矩阵，每个维度下面的题项较为混乱，和我预想的不一样，这种情况该怎么办？是什么原因造成的。本人是计量小白，求各位大神指点！谢谢                       

         

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关键词：探索性因素分析 因素分析 探索性 是什么原因 毕业论文

有没有大神，帮顶

100样本39题？样本量不够，至少应该有200。

根据你的截图，一些导致结果不良的原因
1.样本量太少。探索性因子分析（EFA）是基于协方差矩阵（或相关矩阵）进行的分析方法，经验上建议样本量为题目数量10倍以上才能保证比较稳定的相关矩阵及EFA结果，样本量再低也不要低于题目数量的5倍。
2.仅使用单一的提取方法。EFA的常用维度提取方法就接近10种，而你只使用了SPSS默认的，并且最为被诟病的特征值>1的方法。建议手动设定提取想要的因子数量试试。

可在网上找个好一点的视频跟着做。
如果需要专业一点的参考文献可以看我的PDF，里面有提供。
《问卷调查与SPSS引用》电子书发布——最学术且具有可操作性的软件书 - SPSS论坛 - 经管之家(原人大经济论坛) (pinggu.org)

jin216 发表于 2022-8-15 18:43
100样本39题？样本量不够，至少应该有200。

谢谢您的建议，因为我打算先预调研，通过探索性因素分析检验效度，在通过正式调研发放搜集较多数据进行验证性因素分析。如果是预调研的话，也需要较多的样本吗？

邱宗满 发表于 2022-8-15 21:27
根据你的截图，一些导致结果不良的原因
1.样本量太少。探索性因子分析（EFA）是基于协方差矩阵（或相关矩阵 ...

谢谢您的建议，因为我打算先收集较少的样本进行预调研，用EFA检验效度进行题目调整。后期在通过正式调研，用验证性因素分析进一步检验。如果是预调研的话，也需要大量文本吗

学徒ing、 发表于 2022-8-15 21:47
谢谢您的建议，因为我打算先收集较少的样本进行预调研，用EFA检验效度进行题目调整。后期在通过正式调研， ...

这4个步骤是量表开发的基础步骤，但是看你的EFA截图，你大概率和这些是没有关系的。

1.收集数据1，对量表进行内容效度分析，初步筛选题目
2.收集数据2，对量表进行条目分析，初步筛选题目
3.收集数据3，对量表进行探索性因子分析，划分维度，进行内部一致性信度分析（Cronbach Alpha）
4.收集数据4，对量表进行验证性因子分析，

对于早年的量表，做到3就认为是成熟量表，当代的一般至少做到4，之后还可以有更多的分析内容，非专业人士一般不会涉及到。

如果只是用别人成熟的量表，则可以考虑
1.收集较低的样本数据（如50个），进行信度分析，作为前测，考察量表质量是否基本过关
2.收集较多的样本数据作为正式数据（如果要进行EFA之类的分析，建议样本量为题目数量10倍以上），进行信效度分析与假设检验

邱宗满 发表于 2022-8-15 23:02
这4个步骤是量表开发的基础步骤，但是看你的EFA截图，你大概率和这些是没有关系的。

1.收集数据1，对量 ...

好的，了解了，谢谢

你的题目和选项呢？

根据鄙人的经验，这种探索性因子分析的结果，维度中的前两、三个因子通常还可以和理论相近，后面的维度很难一致的，即使你做1000分问卷也不能。
主要原因还是因子分析旋转后的结果，受到细微变动的影响较大，而随机调查的答案本身就有很大的波动性。因此，不要企图做到8个因子独有很容易解释的含义，或者和理论完全一致。除非你调查的对象不是人。