请问如何对数据集中的单一变量中的大约百分之十二的缺失值进行插补？

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一个数据集中存在明显的凹值，因为没有相对应的变量对这段值处理，因此，我想把这段值设定为缺失值，在对其进行插补，请问有什么好的办法吗？

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关键词：缺失值 数据集

knnoutput <- knnImputation(mydata)
Error in knnImputation(mydata) :
  Not sufficient complete cases for computing neighbors.
In addition: Warning message:
In knnImputation(mydata) : NAs introduced by coercion
这个不行，显示错误

miceMod <- mice(mydata, m = 5, method = "rf")

iter imp variable
  1   1  BError in ranger::ranger(x = xobs, y = yobs, num.trees = ntree) :
  Error: No covariates found.
这个也是不可以的，但是“pmm”，“norm”都可以，是为什么呢？