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雷达卡
优先矩阵图也被认为是矩阵数据分析方法，与矩阵图法类似，可以清晰的列出关键数据的格子，将大量的数据排列成列阵，可以很容易的看到和了解。与达到目的最优先考虑的选择或二者挑一的抉择有关系的数据，用一个简略的双轴的相关关系图表示出来，相关程度可用符号或数值表示。它与矩阵图方法不同：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个数据矩阵。它是一种定量分析问题的方法，这种方法的应用往往需要借助计算机来求解。
优先矩阵图是树图和矩阵图的组合，可以帮助决策者确定所考虑的活动或目标的重要性。描绘优先矩阵图的目的是促使团队关注对组织最重要的关键问题，并帮助我们在各种具有不同收益的选项中进行选择。
优先矩阵图的建立和使用遵循以下步骤
(1)建立一个矩阵图，将树图的末端项目列为评价项目，作为行和列的标题，然后比较其重要性，计算每个项目的权重得分（行的相对百分比）。
(2)对评价项目赋予权重后，针对每个项目对所有可能的选择（指所选项目）进行评分。这时候就需要建立一个新的矩阵，用来基于每一项目，对各个选择进行评估。
(3)最终矩阵是把要比较的选项放在左边的表头，评价项目放在顶部表头。将来自上述矩阵的权重得分（行的相对百分比值）填入并相乘，将每个选择的分数相加，并计算其相对百分比。最高分被认为是最佳选择。
优先矩阵可以增加决策的客观性（相对于情绪化的决策）。当存在多种可能性和多种复杂的选择和评估项目时，该工具可用于团队系统地讨论、识别、选择最有影响力的评估项目进行决策，并对所有可能性进行评估。与此同时，团队可以时刻保持全局观念。
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