请问如何设计一个检验对模型是否会产生影响的一组数据？

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首先我有几组含有自相关的数据。大概3到4个变量。
我之前的模型是针对横截面的数据。
但是，这个模型可以剔除比如含有共线性变量对模型造成的影响
现在我想知道他是不是也能剔除含有自相关性的数据对模型的影响。
换句话说，要如何设计这几组含有自相关的数据来验证他们对模型是否会产生影响（只需要知道有还是没有影响就可以，影响多少我不需要知道）。
高手们摆脱你们啦，别说人大这个牛人比牛毛都多的地方没人知道如何做啊？

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关键词：自相关性 自相关 共线性 横截面 相关性 横截面 相关性 模型 如何 影响

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