数据分析的黄金法则

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

数据分析的六大黄金法则
1、遵循数据分析标准流程
2、明确数据分析目标
3、业务与数据结合确定分析主题
4、多种分析方法结合
5、选择合适的分析工具
6、分析结论尽量图表化

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：黄金法则 数据分析 分析方法 分析工具

1、遵循数据分析标准流程
数据分析遵循一定的流程，不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循，而且还可以让分析最终的结果更加准确，更加有说服力。一般情况下，数据分析分为以下几个步骤：　　
1)业务理解，确定目标、明确分析需求；　
2)数据理解，收集原始数据、描述数据、探索数据、检验数据质量；　
3)数据准备，选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据、格式化数据；　　
4)建立模型，选择建模技术、参数调优、生成测试计划、构建模型　　
5)评估模型，对模型进行较为全面的评价，评价结果、重审过程；　
6)成果部署，分析结果应用。

2、明确数据分析目标
在数据分析前期，要做到充分沟通、理解业务规则、关注业务痛点、了解用户需求、换位思考，明确为什么要做数据分析，要达到一个什么目标。这样才能保证后续的收集数据、确定分析主题、分析数据、分析结果应用等工作都能够围绕分析目标开展，保证最终能够从整体目标的角度去总结分析成果。

3、业务与数据结合确定分析主题
以解决业务问题为目标，以数据现状为基础，确定分析主题。前期要做好充分的准备，以业务问题为导向，以业务梳理为重点，进行多轮讨论，分析主题避免过大，针对业务痛点，实现知现状、明原因、可预测、有价值。另外，分析数据的范围除了重点关注的业务指标数据，还要尽量考虑扩展外延数据，比如经济指标数据、气象数据、财务数据等。确定分析主题之前，要进行数据支撑情况的初步判断，避免中途发现数据质量或者数据范围不能支撑分析工作的情况发生。确定分析主题之后，详细论证分析可行性，保证分析过程的清晰性，才能开始分析工作。

4、多种分析方法结合
分析过程中尽量运用多种分析方法，以提高分析的准确性和可靠性。例如，运用定性定量相结合的分析方法对于数据进行分析；融合交互式自助BI、数据挖掘、自然语言处理等多种分析方法；高级分析和可视化分析相结合等。

5、选择合适的分析工具
工欲善其事，必先利其器，数据分析过程中要选择合适的分析工具做分析。现在也出现了很多商业智能的数据分析软件，国外的有Power BI、Tableau，国内的Smartbi，都是目前数一数二的BI数据分析软件，像Smartbi 的长项是 BI 功能，它提供了自助分析平台，可视化的操作建立数据关联模型，并且提供 ETL 工具加工数据成独立的数据模型，对 Excel 工具熟悉人员可直接在 Excel 中进行多维度数据分析，WEB 端提供所见即所得的仪表盘设计，丰富的图标交互。支持即席查询，快速查询数据。支持多维度的数据分析。操作简单，功能丰富，适合业务人员操作。

6、分析结论尽量图表化
经过严谨推导得出的结论，首先要精简明确，3-5条即可。其次要与业务问题结合，给出解决方案或建议方案。第三尽量图表化，要增强其可读性。

好贴就点赞，一起拿积分

谢 楼主 分享