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作为勤奋又高产的年轻优秀学者，张川川老师
自2020年8月#Stata实操与实证计量发文丨方法课#开始，
到2021年#实证研究指南和论文精讲与复刻#，
#实证利器Stata，R，Python按操作入门#，
#DiD与Event study#，
到2022年#社会科学实证研究与论文发表#，
#论文写作1V1专属指导#，
已有600+学员通过培训课程的学习和后期的持续学术交流答疑，受到了学员的一致好评：
另外还通过精彩的学术公开课“经济学研究经验分享”，“经济学实证研究的“三大法宝”，“论文投稿和返修中需要注意的事项”和“实证论文写作发表困境突破”，“DID方法及其在应用中遇到的一些问题”分享自己及其他优秀学者的成功经验！
张老师简介：
张川川，浙江大学经济学院百人计划研究员、博士生导师，2013年博士毕业于北京大学中国经济研究中心，获经济学博士学位，曾任哈佛大学经济系访问研究员、世界银行总行研究顾问、中央财经大学副教授。
近五年来在American Economic Journal: Applied Economics, Demography, Journal ofPopulation Economics, Health Economics等各领域顶级国际刊物和《中国社会科学》《经济研究》《经济学季刊》《世界经济》《金融研究》等国内权威刊物发表中英文论文40余篇；荣获霍英东高等院校青年教师基金奖，主持国家自然科学基金、北京市社科规划基金和国家社科基金重大项目子课题等多项国家和省部级课题；担任Journal of Public Economics, Journal of Development Economics,Journal of Health Economics,《经济研究》《经济学季刊》《世界经济》《管理世界》等50余本国内外学术刊物的匿名评审专家。
川神课程系列：
Stata实操与实证计量发文丨方法课 24小时@线上
课程结合具体案例和STATA软件操作介绍目前在应用微观研究领域（劳动经济学、发展经济学、健康经济学、城市经济学、国际贸易和实证金融等）使用最为广泛的计量分析方法：工具变量方法（IV）、倍差法（DID）、断点回归方法（RD）、匹配方法、面板数据分析方法。
课程内容概览：
1. 经济学实证论文写作
2.计量经济学方法论的起点：OLS方法与内生性问题
3.STATA 入门
4.STATA绘制图形和进行回归分析
5. IV、RD、DID等拟实验方法的基础：潜在结果模型
6. 工具变量方法（IV）
7. 断点回归方法（RD）
8. 面板数据分析方法（固定效应和随机效应模型）及倍差法（DID）
实证研究指南和论文精讲与复刻丨Stata实现 24小时@线上
张川川老师独家分享实证研究经验与论文复刻,从理论到实操，从一般原理到具体案例。包括但不限于高等院校和科研院所从事经济学（及政治学、社会学和教育学等相关学科领域）实证研究的硕博士和高校教师。
课程内容概览：
1.什么是经济学研究？怎样能够做一项好的经济学研究？
2.如何提出好的研究问题？
3.从理论到实证：如何从研究问题提炼出假说？
4.认识经济学研究和论文写作的素材和工具
5. 经济学研究过程和研究结果的呈现
6. 使用初级计量方法（OLS）开展经验研究和发表论文（精讲1篇论文）
7. 使用双重差分方法（DID）开展经验研究（精讲2篇论文）
8. 使用工具变量方法（IV）开展经验研究（精讲2篇论文）
9. 使用断点回归（RDD）开展经验研究（精讲2篇论文）
DiD和Event study方法专题：理论方法、软件实操和论文复刻 12小时@线上
全面介绍DiD的最新理论方法和软件实现步骤，
并通过复刻展示若干篇使用DiD新老方法的经典论文深化我们对理论方法和软件操作的学习。
课程内容概览：
1.Conventional practice 传统DiD估计方法
2. Recent development DiD方法的新发展
3.Applications with Conventional DiD 传统DiD的应用（精讲2篇论文）
4.Applications with Updated Practices DiD新的理论方法的应用（精讲1篇论文）
三大科研利器操作课--Stata, R, Python 6小时/门@线上
18小时三门科研软件快速入门课程，帮助大家掌握STATA, R, Python这三大常用统计分析软件的基本操作技能，使能够自主开展数据清理、图形绘制和回归分析等常用操作。
课程内容概览：
Stata：
1. 软件安装、介绍和基本命令
2. 数据清洗与数据管理
3. 数据描述分析和绘图操作
4. 常用回归分析
R：
1. R软件安装和介绍
2. R的数据操作
3. 图像绘制
4. 数据管理和回归分析
Python：
1. Python软件安装和介绍
2. Python的基础语法
3. numpy, pandas, scipy操作
4. 数据处理
5. 图像绘制
6. 统计分析
社会科学实证研究与论文发表： 方法原理、研究示例与论文复刻
以鱼为例授你以渔
适用经济学及其他相关社会科学领域（社会学,包括人口学、政治学、教育学、公共管理等）
授课团队：张川川、张牧扬、戴觅
课程内容概览：
1. 什么是实证研究？怎样能够做一项好的实证研究？
2. 好的选题是成功的前提：
3. 好的实证研究需要理论和实证的结合
4. 认识实证研究和论文写作的素材和工具
5. 实证研究过程和研究结果的呈现
6. 论文投稿和审稿
7. 使用OLS和固定效应估计（FE）等传统计量方法开展实证研究和发表论文（精讲3篇论文）
8. 使用双重差分方法（DID）和事件分析方法（Event Study）开展实证研究（精讲2篇论文）
9. 使用工具变量方法（IV）开展实证研究（精讲2篇论文）
4. 使用断点回归（RD）开展实证研究（精讲2篇论文）
川神公开课系列：
ˉ 经济学研究经验分享
ˉ 经济学实证研究的“三大法宝”：倾向分值匹配（PSM）、中介效应模型、调节效应模型
ˉ 论文投稿和返修中需要注意的事项？
ˉ 实证论文写作发表困境突破
ˉ DID方法及其在应用中遇到的一些问题
论文写作发表陪跑训练营--论文写作1V1专属指导：
“导师制”写作训练营，涵盖主流研究方法的讲解、全程论文写作和投稿指导。
包含计量方法和软件课程，论文写作课程；
以及选题分析、文献综述、研究价值、大纲框架、逻辑与思路、语言表达、文本美化、开题及毕业答辩、投稿规划全流程指导，时限2年，含每年10次固定时间的一对一指导和不定期答疑。
试听及课程咨询：
尹老师
电话：13321178792
QQ：42884447
WeChat：JGxueshu
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