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2 九转图示
下图中标有数字1-9的K线都满足收盘价小于4天前收盘价这一条件，且这9根K线是连续出现的，此时就认为触发了抄底信号，应在下根K线买入。
需要注意的是，9个数字必须连续出现，如中间有间断，即某根K线并不满足条件，则需重新计数。
逃顶信号也是如此，当连续9根K线的收盘价大于前4天收盘价，即出现数字9时，会认为股价过高，应该卖出股票。
3 指标使用须知
知道了指标原理后，一般人会陆续观测几天指标的选股结果，看选中的股票后续是涨是跌。
如果指标选出的股票表现不错，你可能会尝试去实盘。
如果指标太辣鸡，推荐的股票一直下跌，你可能会直接对它宣判死刑。
但这种做法非常武断，肉眼观测并不准确，且观测期太短，很难说明问题。
而用真金白银去测试指标，一旦亏损就得不偿失了。
我们做量化交易的，就会用A股过去30年的历史数据来尝试验证策略，看策略在历史上是否赚钱，如果过去都不赚钱，那就没必要使用了。
基于海量大数据的分析，不比肉眼观察几天更有说服力吗？
03 指标回测
1 股票数据
想要进行验证，我们就需要用到每只股票每天的交易数据。
我已经帮大家整理妥当，包含了所有股票（包括已退市的股票）上市至今每天的开高收低价。数据情况如图所示：
如果你需要这个数据的话，可以点我头像交流获取，都是可以直接发给你的。
2 python代码
有了数据后就可以用Python把神奇九转代码化，需要相关代码的可以点我头像交流，都是可以直接发给你的。
这段代码可以从历史数据中识别出每只股票发生神奇九转的日期，并计算股价未来N日涨跌幅。
我们运行代码，看看结果如何。
3 统计结果
历史上共出现65万次买入信号。
出现信号后，股价未来1天、5天、10天的上涨概率是50%左右，和抛硬币没什么区别。
再看信号出现后未来1天、5天、10天的平均收益。这个结果不能说很差，但也好不到哪里去。
再看卖出逃顶信号，共出现60万次。
而未来1天、5天、10天股票下跌的概率则低于50%，甚至平均收益也显著为正，且比买入信号收益更高。
明明是逃顶信号，但信号出现后，未来却大概率上涨，这逃了哪门子的顶，说它是买入信号也不为过吧?
综上所述，神奇九转指标效果一般，直接按照定义去用不会有好结果。
所以弱弱的问一句，我把统计结果交给支付宝客服，能退我30块钱吗？
4 关于技术指标
估计平时大家也可能会付费购买一些奇怪的指标，我建议先让卖家出示指标原理及历史统计结果，不然意义不大。
万一真购买了没有统计结果的指标，也可以点我头像交流，找我帮你测试。
最后我想说，类似神奇九转这样的技术指标，绝大部分在个股上效果都是五五开，和抛硬币别无二致。
如果你不信，想去测试其他技术指标的话，可以问我要相关数据资料和代码框架。
我整理过一个Excel，涵盖了100多个技术指标的公式和解释，非常的完备，如果你需要的话，可以点我头像交流，都是可以直接发给你的。
04 小彩蛋
1 彩蛋一
在我斥30块钱巨资购买神奇九转指标后，我的同事发来一张截图，他告诉我这个指标在同花顺上是完全免费的，免费的......
2 彩蛋二
通过神奇九转指标的介绍，知道它起源于TD序列。
而我们之前也研究过TD指标，它还有其他改进方法，移植到数字货币市场后效果不错，感兴趣的可以自己试一下。
具体的改进方法你可以去搜广发证券的TD系列研报，找不到的也可以点我头像交流获取。
05 后记
文章的最后，和大家分享一点量化投资的心得。
很多人问我小白如何开始学习量化投资，有什么可以书单推荐。
我的建议是千万不要直接找本书来看。
你找本编程书看，那跟着敲完“Hello World”就结束了；你找本数学书看，那看到第七页的公式就睡着了。
更好的学习方式是做实际的项目，在实践中学习量化策略。
研报就是很好的量化实践项目。
一篇研报就是一个策略，作者都是年薪百万的高学历券商分析师，你要做的就是读懂策略研报，并用代码实现。
在此期间什么不会学什么，哪里不会点哪里，抱着解决问题的心态去学习，事半功倍。
熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟。
那么哪里可以获取研报呢?
你可以点我头像交流，我这里有分门别类几万份研报，还会实时更新。
我会区分难度，精选之后发给你。
点我头像交流后，也可以交流量化投资相关问题，我比较忙，回复的比较慢，但是看到的都会回复。
聊的开心，聊得有缘，很多量化的数据、资料都是可以送给你的。
也可以翻翻我朋友圈的内容，很多量化干货。一些不会公开发的内容，都会在朋友圈说。
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