这种情况下能否用Granger检验判断因果关系？？

今天看到一篇文章，文章题目就不写了，免得引起不必要的麻烦！
这篇论文研究的是教育竞争力与区域经济竞争力的关系：

1.先构建了“教育竞争力”的评价指标体系，计算出1999年全国各省的“教育竞争力”综合得分，假设为A=（a1,a2,a3,……an），其中an表示第n个省的得分；

2.然后，构建了“区域经济竞争力”的评价指标体系，计算出1999年全国各省的“区域经济竞争力”综合得分，假设为B=（b1,b2,b3,……bn），其中bn表示第n个省的得分；

3.为了研究“区域经济竞争力”和“教育竞争力”之间谁是因、谁是果、还是互为因果，文章采用了Granger因果检验法来判断；

我想请教的是，Granger因果检验法不是用在时间序列数据分析上的么，他这篇论文中的数据都是1999年的，A、B不过是同一时间不同对象的得分，这种情况下可以用Granger因果检验法来判断A和B的因果关系么？？

如果不能用Granger因果检验法，那么可以用哪种方法来判断A和B的因果关系？

等各位解答！！

谢谢！！

这个有意思，我说说自己的看法吧
首先，觉得好像不可以，格兰杰因果检验的数据至少应该含有时间序列的信息，因此，数据类型就该是时间序列数据或者面板数据，但是面板数据格兰杰现在还不怎么成熟，被应用的很少，一般计量软件中也没有这个功能。像你所说，这篇文章中都没有时间的变迁，那因果又如何产生？方法应该是不适用的。
其次，至于如何判断A与B的因果关系，就凭一年的数据，我没有听说过这样的方法（当然不排除有的可能），但是，我想，既然他可以算出1999年的数据，那是不是也可以算出1990-1998；2000-2010年的教育竞争力与区域竞争力，这样一来格兰杰似乎就可以作为检验方法了。有时候，也未必一定要进行这样的因果分析，就像罗胜强教授说的一样，国外研究很少提到两者的因果，多探讨其相关性。
最后，仅是个人意见，不足为据。

自己顶一把！！！

vinkchen 发表于 2011-6-19 18:43
这个有意思，我说说自己的看法吧
首先，觉得好像不可以，格兰杰因果检验的数据至少应该含有时间序列的信息，因此，数据类型就该是时间序列数据或者面板数据，但是面板数据格兰杰现在还不怎么成熟，被应用的很少，一般计量软件中也没有这个功能。像你所说，这篇文章中都没有时间的变迁，那因果又如何产生？方法应该是不适用的。
其次，至于如何判断A与B的因果关系，就凭一年的数据，我没有听说过这样的方法（当然不排除有的可能），但是，我想，既然他可以算出1999年的数据，那是不是也可以算出1990-1998；2000-2010年的教育竞争力与区域竞争力，这样一来格兰杰似乎就可以作为检验方法了。有时候，也未必一定要进行这样的因果分析，就像罗胜强教授说的一样，国外研究很少提到两者的因果，多探讨其相关性。
最后，仅是个人意见，不足为据。

文章里面没有提到其它年份，不过也不排除这种可能，呵呵！

如果只探讨相关性，有什么方法推荐啊？我是初学！

如果只有7年的数据，能做格兰杰因果分析么？

再顶顶，多听听大家的意见！！

Granger因果性不是通常意义上的因果关系