db regress 可以返回原来的状态栏
cd 重新定义工作路径
save 保存数据
stata处理数据
browse(br) 浏览数据
describe 描述数据
summarize (变量),detail(频数分布) 统计分析(sum)
obs 观察值(一共)
字符串型数据观察值为0
Codebook 加变量 可以查看具体的变量情况
By if missing (变量)查看缺失变量
List
Tabulate(列表显示)加多个变量可以比较
By (变量),sort(排序):sum 变量(例)
通过什么分类来将想要比较的数据展示
Ttest 变量,by(变量)
Correlate 变量1 变量2(比较两种变量之间的相关性)
Twoway (scatter weight length) (lfit weight length) by(变量)(图表示)
回归分析
Generate weight_2=weight^2 (定义变量)
regress 变量1 +变量2
.predict mpg_hat
predict u,resid
If语句中用&
注意“”中的内容是字符串还是别的
Examples:
.sysuse auto
.generate weight2 = weight^2
.count if rep78 > 4
.count if rep78 > 4 & weight < 3000
. list make ifrep78 == 5 | mpg > 25
变量生成
Generate/replace
先保存变量 keep+变量名
gen rep78_3=sqrt(rep78)数值型
generatemodel=substr(make,strpos(make,"")+1,.)字符串型
replace更强调一个更新替代,而gen更强调定义一个新变量
变量删除
Clear全部删除
Drop删除数据来保留
Keep 保存数据来删除


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