求助：如何在stata中进行关于偏度、峰度的数据描述

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请问各位大侠，如何在stata中对数据进行一般性描述啊，用summarize 命令只有平均值，标准差，最大值，最小值，这么几项，我还需要关于偏度、峰度、J B 统计量、Q( 24 ) 、Q2(24)的描述，是什么口令啊？谢谢了~~！！！！

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关键词：Stata tata summarize 请问各位大侠 Summa summarize 标准差 平均值 最大值 如何

summarize x,detail

补充一句，具体要做峰度和峰度检验：用sktest命令

这个R里边有好多吧

egen newvar=skew(var)即可计算

在 Stata 中进行数据描述时，如果你需要获取更详细的统计信息（例如偏度、峰度等），可以使用 `summarize` 命令加上 `[detail]` 选项。但是，对于 JB 统计量和其它特定的检验统计量，则需要使用专门的命令。

1. **查看偏度和峰度**:
   使用 `summarize` 加上 `[detail]` 可以看到数据的基本描述性统计信息包括偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis），但默认情况下，你可能需要执行以下命令：

   ```
   summarize [variable], detail
   ```

2. **计算 JB 统计量**:
   JB 统计量是用于检验数据是否符合正态分布的一个指标。在 Stata 中，你可以使用 `sktest` 命令来获取包括 JB 统计量在内的正态性检验结果：

   ```
   sktest [variable]
   ```

3. **计算 Q(24) 和 Q2(24)**:
   这些通常是与自相关或偏自相关的统计量。在 Stata 中，你可以使用 `correlogram` 或 `pacf` 命令来生成这些值：

   ```
   correlogram [variable], lags(#)
   pacf [variable], lags(#)
   ```

其中的“#”代表你希望计算的最大滞后阶数。例如，如果你想看到直到24阶的自相关系数和偏自相关系数，你应该将 `lags(24)` 添加到命令中。

请注意，在进行任何统计分析之前，请确保你的数据已经被正确加载并且变量名已经根据实际情况进行了替换。

最后，如果你需要一次性查看所有这些统计数据，可能需要结合多个命令，并且可能还需要使用一些脚本编程来整合结果。希望这能帮助你解决在 Stata 中的数据描述问题！

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