BI 工具在中国遇到的难题

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* 复杂表样：中国是世界上报表最复杂的国家。中国的表样设计思想与西方不同，西方报表倾向于仅用一张报表说明一个问题，而中国的报表倾向于将尽可能多的问题集中在一张报表中，这种思路直接导致了中国报表的复杂格式和诡异风格。

* 大数据量：中国是世界上人口最多的国家。以中国移动公司为例，仅我国一个省的用户数量，就相当于欧洲一个中等国家的人口，是真正的海量数据！国外数据库、数据仓库和 BI应用软件，都在中国经受着大数据量承载能力的考验。对于美国，可能一个客户分析应用两秒钟就能出结果，但是在中国这样的数据量下，可就不是两秒钟的问题了。

* 数据回写：中国是世界上对 BI系统要求最奇特的国家。本来BI系统是以真实再现源数据为原则，但这个原则在中国遇到了难题，许多领导都提出了数据修改需求，“报表里数字不好看，就要能改啊，而且有时候也需要调整啊，这样上级领导看着就好嘛！ ”一个领导如是说。目前能满足此要求的 BI产品，仅有 Microsoft 和 MicroStrategy 两家。微软对中国市场算是吃透了。

* 还有其他，欢迎大家补充！

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关键词：Microsoft Strategy Strateg Micro BI系统 商业智能 BI工具 Power-BI

表样复杂的问题，不算什么问题。BI中的第一步：数据建仓，就是来解决这个的。不需要所有表都分析，只要知道决策层需要看哪些数据就行了。直接把这些数据提取出来做成数据仓库。

海量数据的问题，不仅仅只在中国存在。据我所知，一些企业早就在开发并行计算/云计算的设施来支持海量数据的数据挖掘了。

数据回写一般不属于BI的一部分。BI所需要的数据仓库是在一定时间内是稳定不变的（non-volatile）。楼主所说的篡改数据是属于不正当行为，应该禁止，而不是让软件去满足这个需求。

分析得很在理， 数据仓库是BI的核心。建立数据仓库就是要从海量的数据中提取其中关键的信息作为分析的基础。 2# lance0108