为什么要降维以及常用的降维方法有?

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降维的原因

1、 解决维度灾难问题

2、 减小运算量，减少数据存储空间

3、 降低模型复杂度，降低过拟合风险

4、 方便理解，方便可视化

常用的降维方法

PCA（无监督，让映射后的样本具有最大的发散性）

LDA（有监督，让映射后的样本有最好的分类性能）

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关键词：数据存储 pca 最好的 LDA 发散性