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雷达卡
DataFrame.hist(data, column=None, by=None, grid=True, xlabelsize=None, xrot=None, ylabelsize=None, yrot=None, ax=None, sharex=False, sharey=False, figsize=None, layout=None, bins=10, **kwds)
data ： DataFrame
存放数据的pandas对象。
column ：string 或 sequence
如果通过，将用于将数据限制为列的子集。
by ： 对象(object)，可选
如果通过，则用于形成单独组的直方图。
grid ： bool，默认为True
是否显示轴线网格线。
xlabelsize ： int，默认值 None
如果指定，则更改x轴标签的大小。
xrot ： float，默认 None
x轴标签的旋转。例如，
值为90将显示x标签顺时针旋转90度。
ylabelsize ： int，默认值 None
如果指定，则更改y轴标签大小。
yrot ： float，默认为 None
y轴标签的旋转。例如，
值90显示y标签顺时针旋转90度。
ax ： Matplotlib轴对象，默认为 None
绘制直方图的轴。
sharex ： bool，如果ax为None，
默认为True，否则False。
如果subplots = True，
则共享x轴并将一些x轴标签设置为不可见；
如果ax为None，则默认为True；否则，
如果ax为传入，则为False。请注意，
同时传递ax和sharex = True，
将更改图形中所有子图的所有x轴标签。
sharey ： bool，默认为False
如果subplots = True，
则共享y轴并将一些y轴标签设置为不可见。
figsize ： 元组(tuple)
要创建的图形的尺寸（以英寸为单位）。
默认情况下使用 matplotlib.rcParams中的值。
layout ： 元组(tuple)，可选
（行(rows)，列(columns)）
元组用于直方图的布局。
bins ： integer 或 sequence，
默认为10
要使用的直方图箱数。如果给定整数，
则将计算bins + 1 bins边缘并返回。
如果bin是序列，则给出bin边缘，
包括第一个bin的左边缘和
最后一个bin的右边缘。
在这种情况下，
bins将被原封不动地返回。
** kwds
其他所有要传递给的绘图关键字参数
matplotlib.pyplot.hist()。
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