逻辑回归和朴素贝叶斯之间的区别

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LR(逻辑回归)是loss最优化（似然函数最大）出的，NB(朴素贝叶斯)是跳过统计Loss最优，直接得出权重的

NB比LR多了一个各个特征独立假设，输入特征是连续，服从高斯分布。

LR属于判别模型，NB是生成模型

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关键词：朴素贝叶斯 逻辑回归 贝叶斯 loss 似然函数