多重中介模型代码+数据、中介调节效应分析资料大全

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一、运用SPSS、AMOS、Mplus进行中介与调节效应分析
中介效应、调节效应分析是结构方程模型的高阶内容，本资源主要包括用不同软件开展中介效应和调节效应分析的资料，包括运用SPSS、AMOS、Mplus进行中介与调节效应分析
二、多重中介Stata代码及Bootstrap中介效应
多重中介模型即存在多个中介变量的模型。根据多个中介变量之间是否存在相互影响，多重中介模型可以分为单步多重中介模型和多步多重中介模型。单步多重中介模型是指多个中介变量之间不存在相互影响中去掉路径便是一个单步多重中介模型，又称为并行多重中介模型。多步多重中介模型是指多个中介变量之间存在相互影响，多个中介变量表现出顺序性特征，形成中介链，又称为链式多重中介模型。
多重中介模型相对于简单中介模型具有三大优势：
首先，可以得到总的中介效应。
其次，可以在控制其他中介变量(如控制 )的前提下，研究每个中介变量(如 )的特定中介效应。这种做法可以减少简单中介模型因为忽略其他中介变量而导致的参数估计偏差。
第三，可以得到对比中介效应，使得研究者能判断多个中介变量的效应(如  和  )中，哪一个效应更大，即判断哪一个中介变量的作用更强。这样，对比中介效应能使研究者判断多个中介变量理论(如 和 )中，哪个中介变量理论更有意义。
因此研究多重中介模型更具理论和实践意义。

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关键词：资料大全 多重中介 中介调节 中介模型 调节效应