Python中遇到缺失值如何处理？

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迭代(循环)次数可能的话超过40，选择所有的变量量甚至额外的辅助变量

详细的计算过程参考:Multiple Imputation by Chained Equations: What is it and how does it work?

占比较少： 10%以下进⾏行行单一值替换，如中位数，众数

在决策树中可以将缺失值处理融合到算法里：按⽐比重分配

这里的占比并不是固定的，例例如缺失值占比只有5%，仍可以用第二种⽅方法，主要依据业务逻辑和算法需求。

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关键词：python 缺失值 Imputation Equations equation

如果是大数量，空值只是一点点，可以删除；还可以平均值代替。