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雷达卡
基于 DEA-Malmquist 模型计算商业银行全要素生产率
时间跨度：2007-2021
商业公司数量：315家
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资料包说明
- 原始数据
- 处理原始数据到计算DEA-Malmquist的代码do文档
- 在文档中，为大家准备了两位作者开发的计算该指标的命令的资料包
- 命令的安装方法及代码的说明
根据文献说明，最终数据仅保留下列公司：
1.国有控股大型商业银行
2.股份制商业银行
3.城市商业银行
4.农村商业银行
重要提示：只要此资料包每年度更新，同学们都可以免费获取更新后的资料包。
借鉴文献
*金融科技与商业银行效率——基于 DEA-Malmquist 模型的实证研究
*经营环境、治理结构与商业银行全要素生产率的动态变化[J]. 中国工业经济
DEA-Malmquist 指数模型
DEA-Malmquist 指数模型则可以测度决策单元在不同时期间效率的动态变化，因此它可以分析面板数据，具有较广泛的应用性。Malmquist 指数利用距离函数(E) 进行运算，表示为以下数学表现形式：
为了把两个时期的技术水平都纳入考虑，我们取它们的几何平均值：
该生产率指数又可以分解为面向输入的效率变化 (EFFCH) 和技术效率(TECHCH) ，技术效率又可以分解为规模效率 (SECH) 和纯技术效率 (PECH) 两部分：
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本期资料：
【商业银行全要素生产率】基于 DEA-Malmquist 模型计算商业银行全要素生产
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