pandas的数据类型（一）

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

Series

一个Series类似于一维数组。它可以存储任何类型的数据。Pandas中Series的值是可变的，但Series的大小是不可变的，不能更改。

系列中的第一个元素分配了索引0，而最后一个元素位于索引处N-1，其中N是系列中元素的总数。

要创建Pandas Series，我们必须首先通过Python import命令导入Pandas包：

import pandas as pd

要创建Series，我们调用pd.Series()方法并传递一个数组，如下所示：

series1 = pd.Series([1,2,3,4])  

接下来，运行print语句以显示以下内容Series：

print(series1)  

输出：

0    1  
1    2  
2    3  
3    4  
dtype: int64  

您可以看到我们有两列，第一列是从索引开始的数字0，第二列是添加到系列中的元素。

第一列表示元素的索引。

但是，当您尝试显示时，可能会出现错误Series。导致此错误的主要原因是Pandas会查找要显示的信息量，因此您应该提供sys输出信息。

您可以通过执行以下代码来解决错误：

import pandas as pd  
import sys

sys.__stdout__ = sys.stdout

series1 = pd.Series([1,2,3,4])  
print(series1)  

Series也可以从numpy数组创建A. 让我们创建一个numpy数组然后将其转换为Pandas Series：

import pandas as pd  
import numpy as np  
import sys

sys.__stdout__ = sys.stdout

fruits = np.array(['apple','orange','mango','pear'])  
series2 = pd.Series(fruits)  
print(series2)  

输出：

0     apple  
1    orange  
2     mango  
3      pear  
dtype: object  

我们首先导入必要的库，包括numpy。接下来，我们调用numpy的array()函数来创建一个水果数组。然后，我们使用Pandas Series()函数并将其转换为我们要转换为系列的数组。最后，我们调用print()函数来显示Series。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：pandas panda 数据类型 Das Series