R语言内存不足报错

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如果有小伙伴在使用 R 语言时遇到如下报错：
Error: cannot allocate vector of size  XX GB
那么说明要么系统分配给R软件的内存不够，要么就是R软件的内存上限调得太低了，要么就是电脑内存根本不足以带动R软件执行如此大的计算量。那么对于前两种情况，可以怎么处理呢，以下是我遇到这个问题时采用的处理方法（Windows 10）：

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关键词：内存不足 R语言 Windows cannot Vector R语言 R语言新手问题

1.首先在工具栏Tools中选择Global options查看自己的R Studio所在的盘是哪个；

2.然后在编辑区输入查看R的内存上限的命令memory.limit()和查看R Studio已使用内存的命令memory.size()， 如果内存上限远大于R Studio已使用内存，那么采用设置虚拟内存的方法：回到Windows系统桌面：

3.我的电脑，属性，高级系统设置，设置，高级，虚拟内存更改，去除“自动管理所有驱动器的分页文件大小”，选择下方的驱动盘（就是R Studio所在的盘）自行调整，一般虚拟内存设置为实际内存（参考上述查到的R Studio当前的实际内存占用情况）的1.5-3倍，根据自己需要。

注意：如果memory.limit()查看到的R的内存上限很小的话，则可以适当调高上限，即memory.limit(新上限的数字)。如果R软件的内存上限已经调得够高了，还是不够用，那就需要用服务器来处理了。