决策树中的cv 参数怎么理解？

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答：cv指的是scikit-learn的GridSearchCV做K折交叉验证时的k参数，k折交叉验证的逻辑是这样的：

1、首先，将全部样本划分成k个大小相等的样本子集；
2、依次遍历这k个子集，每次把当前子集作为验证集，其余所有样本作为训练集，进行模型的训练和评估；
3、最后把k次评估指标的平均值作为最终的评估指标。在实际实验中，k通常取10.

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关键词：决策树 scikit-learn search Learn GRIDS