一本好书：生物统计在实验和临床药理学中的应用（徐端正，pdf）

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cqmfs1

发表于 2011-6-26 11:10:54 |AI写论文

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本书重点介绍了生物统计的基本理论及其在实验和临床药理学中的应用。全书分两部分，前部分偏于实验药理。主要有：假设检验、组间比较、回归与相关、实验设计与方差分析、析因设计、多元线性回归与复相关、协方差分析、检验、非参数方法、生物检定、半数效量法、连续序贯试验、药物联合作用评价等。后部分偏于临床药理。主要有：临床药物试验的基本原则(包括对照、随机、盲法与安慰剂)、病例数确定、交叉设计、药物等效性试验、重复测量的裂区设计、药物经济学、次组分析、诊断试验、优势比和相对危险度分析、一致性检验、生存曲线和〖WTBZ〗Logrank检验、多元回归、logistic回归和Cox比例风险回归分析、MantelHaenszel检验、Meta分析、中间分析、成组序贯试验等。本书可供从事生物统计、生物医学、临床医药学及药物生产等工作的人员和高等院校相关专业的教师、研究生及本科生参考。

名称：生物统计在实验和临床药理学中的应用
作者：徐端正
*大小：496页
*格式：PDF

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关键词：一本好书生物统计 PDF 药理学 logistic回归生物统计

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沙发

cqmfs1

发表于 2011-6-26 11:15:14

前言

第一章总论1

第一节研究生物统计的目的1

第二节概率2

第三节概率分布4

一、正态分布6

二、二项分布7

三、泊松分布8

第四节样本与总体9

第五节随机抽样与分配10

第六节实验指标的选择11

第七节精密度与正确度13

第八节有效数字14

第二章实验数据的集中趋向与离散度17

第一节算术平均数和中位数17

一、算术平均数17

二、中位数18

第二节几何平均数和调和平均数19

一、几何平均数19

二、调和平均数20

第三节总体标准差和样本标准差21

第四节范围与内百分位范围26

一、范围26

二、内百分位范围27

第五节相对离散度28

第六节平均数的标准误29

第七节属于质反应指标的离散度31

第八节函数方差与标准差32

第三章假设检验36

第一节无效假设与显著性水平36

第二节双侧和单侧检验38

第三节显著性检验的功效与两型错误39

第四节可信限与样本量40

第五节标准差的假设检验与可信限41

一、 χ2分布41

二、样本方差的假设检验42

三、σ2的可信限42

第四章两组比较44

第一节样本平均数与总体平均数比较44

一、t检验44

二、μ的可信限45

三、样本量估计46

第二节两独立平均数比较46

一、〖WT5”BX〗t检验(σx=σy)46

二、t′检验(σx≠σy)48

三、两方差的齐性检验49

四、可信限49

五、样本量估计50

第三节量反应的配对比较51

一、配对t检验52

二、可信限52

三、样本量估计53

第四节 t检验的性质53

一、数据的正态性53

二、数据的等方差性54

三、数据的独立性54

四、等样本分组54

第五节质反应率的显著性检验55

一、样本率与总体率比较56

二、配对样本率的比较56

三、两组样本率比较57

四、样本量估计58

第六节两平均数比的显著性检验60

第七节两质反应率比的显著性检验61

第五章多组比较64

第一节多组比较的方差分析64

第二节单向分组的模型66

第三节线性比较与正交比较68

第四节固定效应模型与随机效应模型71

第五节分析多组比较的条件74

第六节多组比较中的两两比较78

一、LSD方法78

二、k个用药组与一个对照组比较79

三、多组平均数两两比较的Tukey检验81

四、多组平均数两两比较的NewmanKeuls检验82

五、多组比较的Scheffé检验83

第六章直线回归85

第一节简单直线回归85

第二节因变量有重复的直线回归87

第三节直线回归的方差分析90

第四节回归系数的显著性检验与可信限94

第五节回归直线的精密度95

第六节回归直线的斜率比较99

一、两条回归直线的斜率比较99

二、m条回归直线的斜率比较99

第七节加权直线回归102

第八节利用多项系数的回归分析103

第七章相关分析109

第一节相关系数的性质109

第二节相关系数的显著性检验111

第三节两个或两个以上相关系数差别的显著性检验114

第四节配对样本方差的齐性检验116

第五节非参数的秩次相关117

第八章实验设计与方差分析119

第一节完全随机化设计119

第二节随机化区组设计121

第三节拉丁方设计

第四节交叉设计131

第五节平衡不完全区组设计133

第六节尧敦方设计138

第七节裂区设计140

第八节希腊拉丁方设计142

第九节正交设计143

一、正交表143

二、表头设计145

三、一个用正交设计研究中药复方的实例147

第十节特异数据的处理149

一、单组数据中特异数据的剔除149

二、单向分组中特异数据的剔除150

三、两向分组中特异数据的剔除150

第九章析因试验152

第一节 22析因试验152

第二节一般的两因子试验155

第三节 23析因试验158

第四节一般的三因子试验161

第五节析因试验的数学模型164

第六节各组(细格)重复数不等的22及23析因试验166

第七节各组(细格)重复数不等的2×C或R× 2析因试验169

第八节各组(细格)重复数不等的R×C析因试验172

一、各组重复数成比例法172

二、无权平均法174

第十章多元线性回归与复相关176

第一节二元线性回归方程176

一、二元线性回归的模型176

二、二元线性回归的方差分析177

三、由x1与x2估计Y及y178

第二节三元线性回归方程181

一、三元线性回归的模型181

二、三元线性回归的方差分析182

三、由x1，x2与x3估计Y及y183

第三节多元线性回归方程的一般解法185

藤椅

cqmfs1

发表于 2011-6-26 11:19:47

第四节复相关与偏相关系数187

第十一章协方差分析189

第一节完全随机化试验的协方差分析189

第二节随机化区组设计的协方差分析192

第三节有重复的两因子试验的协方差分析194

第四节拉丁方试验的协方差分析196

第十二章 χ2检验199

第一节两计数比较200

第二节四格列联表或2× 2表201

第三节四格表的配对检验204

第四节四格表的精确概率计算205

第五节 R×C列联表207

第六节多组阳性率比较(2×k列联表)210

第七节百分率的趋势检验212

第八节逐级分组的χ2检验214

第九节重复2×2表的加权合并检验217

第十节拟合优度检验218

一、泊松分布的拟合优度218

二、二项分布的拟合优度219

三、正态分布的拟合优度220

第十三章非参数统计及秩次检验222

第一节符号检验222

第二节符号秩次检验224

第三节两组比较的秩次检验225

第四节多组比较的秩次检验228

第五节各组与对照组比较的秩次检验229

第六节随机化区组设计的秩次检验231

第七节 rankit分析232

第八节 ridit分析235

第九节非参数的相关分析239

一、列联系数239

二、Spearman相关系数rs239

三、Kendall相关系数τ240

第十四章数据变换244

第一节稳定方差的变换244

一、对数变换244

二、平方根变换245

三、反正弦变换246

四、倒数变换247

第二节直线化变换248

一、量反应的直线化变换249

二、质反应的直线化变换253

第三节使数据呈正态的变换255

第十五章生物检定257

第一节直接检定258

第二节直接检定中R=dS的误差估计260

第三节间接检定262

第四节生物检定的实验设计269

一、影响实验的因素269

二、定型对称设计及有效性检验的简化270

三、误差估计272

四、生物检定的特殊设计272

第五节对称设计的平行线检定277

一、四点法检定277

二、六点法检定280

第六节质反应对称设计的平行线检定287

一、四点法检定288

二、六点法检定289

第七节斜率比检定290

一、三点法检定291

二、五点法检定293

第十六章半数效量法及应用297

第一节最大或然性法298

第二节克贝尔法301

第三节序贯法302

第四节半数效量法的应用307

一、测定药物的相对效力307

二、测定治疗指数309

第十七章序贯试验312

第一节开放型单向序贯试验313

一、质反应试验313

二、量反应试验315

三、配对试验316

四、平均样本量估计318

第二节开放型双向序贯试验319

第三节质反应闭锁型序贯试验324

第四节序贯t检验332

一、开放型序贯t检验333

二、闭锁型序贯t检验337

第十八章药物联合作用评价341

第一节药物的相似联合作用341

第二节药物相似联合作用的Q检验343

第三节药物的独立与相关联合作用344

第四节等效线346

第五节半数效应法351

第六节多药物联合作用评价的推广Q检验法353

第七节药物联合作用的logistic回归模型356

第十九章临床药物试验(Ⅰ)360

第一节临床药物试验原则360

第二节对照试验362

一、历史性对照362

二、自身对照363

三、配对对照364

四、平行对照365

第三节随机分组366

第四节盲法与安慰剂368

一、盲法的必要性与实施368

二、安慰剂的应用369

第五节临床试验的道德问题371

第六节临床试验的病例数估计372

一、对定量指标的病例数估计372

二、对定性指标的病例数估计374

三、病例数确定与估计参数的关系374

四、多组比较的病例数估计376

第二十章临床药物试验(Ⅱ)379

第一节临床试验的两对比组379

一、两独立组的t检验——成组t检验379

二、两非独立组的t检验——配对t检验380

第二节临床试验的交叉设计383

一、交叉设计的要求383

二、交叉试验的统计分析383

第三节药物等效性试验386

一、药物等效性试验的方差分析386

二、药物等效性试验的双单侧检验389

第四节临床重复测量的裂区设计——研究方法与设计393

第五节临床试验的析因设计396

第六节药物与经济学400

一、成本效果分析400

二、成本效益分析401

三、成本效用分析402

四、增量成本效果分析403

五、成本鉴定分析404

六、敏感度分析404

第七节 Meta分析406

第二十一章临床药物试验(Ⅲ)411

第一节临床试验中的次组分析411

一、量反应 411

二、质反应412

第二节诊断试验413

一、敏感性与特异性414

二、两种诊断试验的比较415

三、阳性预估值与阴性预估值416

第三节优势比和相对危险度分析417

第四节一致性检验419

一、两分类数据的一致性检验420

二、多属性或多分级数据的一致性检验420

第五节生存曲线与Logrank检验422

一、KaplanMeier生存曲线422

二、生存曲线比较的Logrank检验423

三、生存率与预后因素425

第六节多元回归在临床药物试验中的应用426

一、多元线性回归426

二、logistic多元线性回归427

三、Cox比例风险回归429

第七节 MantelHaenszel检验430

第八节中间分析 432

一、中间分析的设计方法433

第九节成组序贯试验 434

一、单向序贯三角形设计434

二、单向三角形设计的平均样本量436

三、双向序贯三角形试验设计437

四、双向三角形设计的平均样本量439

附录统计用工具表440

附表A1随机数字表440

附表A2标准正态曲线的纵高441

附表A3标准正态曲线下的面积(0～Z)442

附表A4t检验临界值表(双侧检验)443

附表A5χ2检验临界值表444

附表A6a单侧F检验的5%临界值表445

附表A6b单侧F检验的1%临界值表446

附表A7双侧F检验的10%，2．5%及0．5%临界值表447

附表A8两组t检验所需样本量n449

附表A9配对t检验所需样本量n450

附表A10a两质反应率差别显著性检验所需每组样本量n(α=0．05；β＝0．10)451

附表A10b两质反应率差别显著性检验所需每组样本量n(α=0．01；β＝0．05)451

附表A11aP＝r／n×100%的95%可信限452

附表A11bP＝r／n×100%的99%可信限453

附表A12Cadwell检验的W(k，n)5%及1%临界值表454

附表A13a单侧Dunnett t检验5%及1%临界值表455

附表A13b双侧Dunnett t检验5%及1%临界值表456

附表A14多组比较的Q(κ，υ)5%及1%临界值表457

附表A15相关系数r显著性检验的临界值表458

附表A16Spearman等级相关系数rS双侧检验的显著性水平459

附表A17由r转化Z表［Z＝(1／2)ln(1+r)／(1－r)］459附表A18由Z转化r表［r＝(e2Z－1)／(e2Z+1)］460

附表A19正交表(a～h)460

附表A20a特异数据剔除用表［单组样本(c1)与单向分组样本(c2)

附表A20b特异数据剔除用表465

附表A21特异数据剔除用表(用于R×C表)466

附表A22符号秩次检验用表466

附表A23两组比较的秩次检验用表(MannWhitney检验)467

附表A24多组比较的秩次检验用表(KruskalWallis检验)468

附表A25a各组与对照组比较的秩次检验用表(单侧检验)470

附表A25b各组与对照组比较的秩次检验用表(双侧检验)471

附表A26随机化区组设计的Friedman检验用表(M的5%临界值)472

附表A27Rankit变换表472

附表A28概率单位与权重系数表473

附表A29质反应率P＝0%或100%的估计概率单位及权重473

附表A30由估计概率单位Y查Y－P／Z，Y+Q／Z及1／Z474

附表A31估计概率单位与权重系数对照表474

附表A32质反应单向序贯试验边界系数表475

附表A33量反应单向序贯试验边界系数表477

附表A34质反应单向配对序贯试验边界系数表478

附表A35质反应双向序贯试验数值用表(2α＝β=0．05)478

附表A36质反应双向序贯试验数值用表(2α＝0.01；β=0．05)479

附表A37质反应双向序贯试验边界系数表479

附表A38Armitage设计的边界系数与最大样本量480

附表A39小样本Armitage设计的边界点坐标(2α＝0.05；β=0．05)

附表A40小样本Armitage设计的边界点坐标(2α＝0.01；β=0．05)482

附表A41双向序贯t检验上、下界限数值表(2α＝β=0．05)

附表A42双向序贯t检验上、下界限数值表(2α＝β=0．01)

附表A43双向序贯t检验的楔形设计边界坐标(2α＝β=0．05)，δ=0．50；最大样本数79485

附表A44双向序贯t检验的楔形设计边界坐标(2α＝β=0．05)，δ=1．0；最大样本数212485

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