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雷达卡
下面是我们关于如何创建决策树作为RCA的一部分的实用指南：
决策树的一个伟大之处在于，它可以让你轻松识别根本原因。他们通过突出每个因素及其原因以及几种可能的纠正措施来工作。
树状图来自于决策树的分支方法。首先，你确定问题（这应该很容易！），然后你需要概述可能的原因和根本原因。这可能比听起来更难，因为问题的原因和根本原因（没错，可能不止一个）并不总是显而易见的。
解决这一问题的一个很好的工具是“5 Whys”，它涉及深入的提问，以找出问题的原因。接下来，你必须根据其余部分中收集的信息来设计纠正措施。例如：如果你的问题是你的车无法启动，原因可能是它没有燃料。造成这种情况的根本原因可能是你忘记给油箱加满油，而纠正措施当然是加油。
使用决策树可以将相当广泛的类别分解为更小的类别，从而在每个步骤中实现更精细的细节级别。通过映射特定任务和场景的精细细节（即，你的汽车无法启动），很容易找到困扰你的任何问题的根本原因，并从理论上提出解决方案。
上面是一个基本的决策树，可以很容易地修改以适应任何情况。您还可以使用决策树来传达其他信息，如潜在风险、缺点和后果。作为一种支持工具，决策树在确定决策结果方面非常有效。
天行健六西格玛顾问表示：当涉及到RCA时，不要低估决策树等工具的价值。决策树对于完成看似困难的目标和解决最初看起来难以克服的问题非常有用。涉及的关键因素是细节：深入、有组织、全面的数据。亲自尝试一下，看看决策树能为你做些什么。这可能会让你吃惊！
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