轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构

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轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构
掌握SpringBoot场景集成，成为开发通才！
光跳是不够的。
跳羚的力量不言而喻。其底层SpringFramework强大的IOC容器和AOP机制，再加上SpringBoot的自动组装，使得SpringBoot成为JavaEE开发中最流行、应用最广泛的基础技术。
但如果只有自动组装的加成，SpringBoot可能还不足以受到绝大多数JavaEE开发者的追捧，更重要的是SpringBoot强大的第三方技术集成能力。
大多数项目在开发过程中或多或少会用到一些第三方技术，这些技术必须集成到我们的项目中才能发挥作用。而基于SpringBoot的应用集成了这些技术，由于其强大的starter scenario launcher机制的支持，以及底层依托SpringFramework本身的集成能力，我们不必在集成上花费太多精力。这也使得SpringBoot能够接手SpringFramework的流行，并进一步扩展它。
因此，要想在实际工作中真正成长为一名熟练的通才，不仅要知道如何使用SpringBoot，还要掌握SpringBoot如何整合这些第三方技术，以及这些第三方技术分别具有哪些功能。那么，这些内容就是我们在这本小册子里要讲的。
不仅是广度，还有深度
书中将结合6个场景，讲解SpringBoot与场景中各种技术的集成过程，以及底层核心组件的注册和相关工作原理。在每一章中，不仅有技术运用和跳靴的融入，还有自动装配和核心部件的讲解。这也是熊一贯的风格:知其然，知其所以然。
具体而言，小册子将解释以下内容:


单元测试解决方案:JUnit


图层解决方案:


米巴蒂斯
SpringDataJPA
MongoDB


缓存解决方案:


雷迪斯
SpringCache
j2cache
安全解决方案:SpringSecurity
消息中间件解决方案:RocketMQ
计划任务解决方案:


石英
xxl-工单


总的来说，你不仅可以知道SpringBoot为什么可以轻松集成这些第三方技术，底层做了什么，注册了哪些组件，还可以更好地利用其他第三方技术(即使不熟悉)。甚至后期自己打包一些自研技术和跳靴，也能轻松完成，可谓一举两得！
轻松入门大数据：玩转Flink，打造湖仓一体架构
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关键词：link 大数据 Lin Framework Scenario

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