【求教】关于SPSS线性回归预测值的算法

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SPSS进行多元线性回归，输出预测值，请问下这个预测值是怎么计算出来的。按我理解回归分析得到非标准化系数，实际上就是一条线性公式，比如y=a+b*x。如果把某项目参数x带入进去，就得到y，也就是预测值。但实际上多元线性回归，用excel带入进去计算的结果与预测值不一致，小不少，百思不得其解，求教各位大佬。
另外，非标准化系数含义就是自变量变动1个单位，因变量的变化程度。这个1个单位是在哪里定义。比如自变量距离35.1km，这个1个单位，是指公里，还是百米。

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关键词：回归预测 线性回归 SPSS PSS 预测值

1.你的理解没有错，非标准化系数就是一个公式，代入数字就能得到对应的Y。
2.在多元回归中，一个回归方程存在许多自变量。因此，代入计算时，需要把同一个个案的所有变量数值都代入，然后与每个系数相乘，得到该个案的预测值。
3.除了个案的预测值，有时候研究者也想研究特定水平下的预测值。例如自变量X=50的预测值。此时，其他变量默认选择使用平均值。
4.因为不清楚你使用何种方法输出预测值，所以无法判断你遇到的情况。SPSS这类软件基本上输出的是个案的预测值。
5.回归分析是一种非常简单的算法，给出的系数不会有有错。如果遇到结果不符合的地方，那需要考虑是否输出了不同类型的预测值。
6.变量的单位与数据分析无关，只与原始数据有关。原始数据收集时，如果记录的都是kg，那么这个变量的单位就是kg。

邱宗满 发表于 2022-11-27 23:54
1.你的理解没有错，非标准化系数就是一个公式，代入数字就能得到对应的Y。
2.在多元回归中，一个回归方程 ...

感谢回答。说明下情况，请您再看一下：
关于第6，就是采集原始数据，比如距离这个变量，数据是33.1km，数据是1位小数，宽度是4，这样的话，单位是到km，还是到0.1的百米。
关于第4，我遇到的情况是，多元线性回归，用SPSS导出的项目非标准化预测值，跟用EXCEL带入项目参数和回归计算非标准化系数计算的预测值不一致。这个我专门测试了下，如果简化成1元或者2元线性回归方程，SPSS的非标准化预测值和EXCEL算出的值一致。变量数量越多，差的越大。

不放糖也甜 发表于 2022-11-28 17:12
感谢回答。说明下情况，请您再看一下：
关于第6，就是采集原始数据，比如距离这个变量，数据是33.1km，数 ...

你说的关于第6，你自己已经说了，数据是 33.1 km ...... km就是数据的单位了。
我不太理解为什么会困惑数据因为记录到小数点后1位而认为单位是 0.1 的百米。
如果按这个逻辑，数据记录到  33.100  的话，那单位就得变成 “米”？

而关于第4，可以明确的说，是你自己的操作错误了。
1.保存预测值
2.拿出第一行的个案，记录下这一个个案的数据，自变量A、B、C和D....数据分别多少
3.将每个自变量的数据乘上对应的未标准化系数
4.加上截距
5.结果一定等于非标准化预测值

6.如果你没有得到非标准化预测值，那就只能是你的操作有问题了。

理解的没有问题，就是使用得到的回归模型代入自变量X的数值，达到预测值Y；单位应该是收集变量的量纲的一个单位，如自变量X的单位是KM，那变化一个单位就是1KM