错误于eps[, 1] : 量度数目不对

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错误于eps[, 1] : 量度数目不对    做bekk 模型的时候出现 这个 是什么意思啊 ，怎么解决？谢谢！

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关键词：EPS 是什么意思 bekk 量度 EPS

检查你的数据型态
是否跟范例eps一样
sim = mvBEKK.sim(series.count = 3, T = 100)
eps = data.frame(sim$eps[[1]], sim$eps[[2]], sim$eps[[3]])
eps
    sim.eps..1.. sim.eps..2.. sim.eps..3..
1    -1.25473875   0.50785869   0.17564962
2     1.83729172  -1.12176799  -0.88638693
3    -2.38536123  -0.76799653   0.45653186
.......
.......
98    0.21710955   0.14955482  -1.34566902
99    0.90782366   1.04758302   1.32207657
100   2.13713908   0.12796003   2.61370789

在R中SV模型应该用什么包？

library(mgarch)
> sim = mvBEKK.sim(series.count = 3, T = 1000)
Class attributes are accessible through following names:
length series.count order params true.params eigenvalues uncond.cov.matrix white.noise eps cor sd
> eps = data.frame(sim$eps[[1]], sim$eps[[2]], sim$eps[[3]]) # encapsulate
> est = mvBEKK.est(eps) # estimate the simulated model
警告信息：
In mvBEKK.est(eps) : negative inverted hessian matrix element
这个警告信息如何解决？

2# epoh    谢谢了

2# epoh 应该是 一样的啊   我取的 是两个证券指数的收益率   然后出来了这个结果

你把数据传上来看看
不方便的话,可以任意修改.

7# epoh 随便一个指数的值     大哥帮忙看看 调试程序看看  怎样才能出结果，谢谢了

由于是随意数据
底下两行仅说明没有
"错误于eps[, 1]:量度数目不对"的情形发生
eps=read.table("tt.txt")
est = mvBEKK.est(eps)
est$estimation
$par
[1]  7.59411028 -1.45534356 -1.14195748  2.99016388  2.93181585  3.34132305
[7]  2.40812408 -0.05245010  0.63019372  0.47185888  0.07496799

9# epoh 非常感谢   非常感谢！！！顺带问问  为什么 运行出来的结果 那么少呢？
$par
[1]  1.13334637  1.01965624  0.68672850  0.47050995 -0.46540717  0.05884027
[7]  0.03540798  0.15460917  0.25853279  0.52661129 -0.06070792
$value
[1] 690.5124
$counts
function gradient
     502       NA
$convergence
[1] 1
$message
NULL
$hessian
。。。。。
那些变量分别代表什么意思啊？这个是吧是不能够出来均值方程的系数？谢谢epoh大师解答！