R批量处理

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求助，在使用R分别对多列数据进行分布拟合时，如何把对每列数据的参数估计和拟合优度检验的结果输出到一个文件里面，如何进行批量处理

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关键词：批量处理 拟合优度检验 参数估计 结果输出 拟合优度 批量

for循环和write写文件

谢谢，还有一个问题，把K-S检验的结果存到list里，想要把D和p.value单独列出来存在不同的数组里，不知怎么做？因为数据框里面还有数据框，如下所示：
list(NULL, structure(list(statistic = structure(0.0538612087588489, .Names = "D"),
    p.value = 0.97740802397528, alternative = "two-sided", method = "One-sample Kolmogorov-Smirnov test",
    data.name = "tt[[i]]$data"), .Names = c("statistic", "p.value",
"alternative", "method", "data.name"), class = "htest"), structure(list(
    statistic = structure(0.0605517887095404, .Names = "D"),
    p.value = 0.937273513700836, alternative = "two-sided", method = "One-sample Kolmogorov-Smirnov test",
    data.name = "tt[[i]]$data"), .Names = c("statistic", "p.value",
"alternative", "method", "data.name"), class = "htest")）
求帮助，谢谢！