对时间序列变量的求对数差分值，如何批量处理

现有各国汇率的时间序列数据，为了求汇率的收益率，采用对数差分的方法。但是国家太多有60多个，一个一个求太慢，于是想用暂元local，把国家“打包”，自己编写的do文件如下：
gen date_c = _n
tsset date_c
local `ov' “AR AT AU BE BG BR CA CH CL CN CO CY CZ DE DK DZ”

gen ln_ov=log(`ov')
gen dln_ov=d.ln_ov


运行结果是：
gen ln_ov=log(`ov')
invalid syntax
r(198);


身为stata小白，想向各位大神求助~
请问对时间序列变量的求对数差分值，如何批量处理？

1. 这不是好主意（一定有更简单之方法）。2. 建议请用 dataex (先 ssc install dataex 并见说明) 将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。