用一组数据拟合出一个方程，怎么用其他数据验证这个方程呢？

刚开始学spss，用曲线拟合拟合出一个指数方程，想用其他几组数据验证下这个方程，怎么验证呢，请教下，谢谢啦！ps：刚注册没有几个论坛币，只好悬赏2个了。。。

1# free16

可以这样验证：
        SPSS---Transform----Compute Variables...
        在出现的对话框里左上角的Target Variables输入因变量y,在其右边Numeric Expression
的文本框里输入aX1+bX2+cX3...其中abc 是拟合方程的自变量的系数，X1，X2，X3等为自
变量。点击确定按钮。
        在数据的最右边就有一列数值输出，即因变量Y的预测值。
        然后，将原始数据减去Y的预测值（操作方法同上），看看差值的大小，就知道模型的
预测能力了。

以上以 IBM SPSS Statistics 19为例。

看看回归分析吧

就是用回归分析中的曲线估计得到的拟合方程，那怎么用这个方程去跟其他的数据集做比较分析呢？谢谢啦

你说的什么意思呢?

如果是验证你的模型的好坏，可以看看他的预测误差

呃，很强大~~~~~~~~~~~~

谢谢各位，就按照这个方法做了，再次感谢！

做不同输入数据得到结果样本的残差，对残差进行分析。

做不同输入数据得到结果样本的残差，对残差进行分析。