问一个关于bootstrap的愚蠢问题，大家别笑我哦！

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初次学习bootstrap，从样本容量为n的实际样本中，重复抽样1000次，样本也是n，那每次抽样不都是一样的吗，每次计算的结果也是一样的啊，那1000次得结果都是一样的啊。。。。我不懂，别笑我

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关键词：Bootstrap Bootstra boots boot Trap Bootstrap

重复抽样，是有放回的抽样。一个样本点在抽取1000容量样本中可以出现几次。

楼上的给我举个小学生都能看懂的例子吧。谢谢，我比较笨蛋。。。

结果大体应该是服从正态分布吧，不可能一样的。

bs的一个前提是假设你的样本时母样本的一个随机样本，也就是说是其一个子集，通过仿真复制，就可以近似得出母体！

解释一下可重复抽样。
把编号为 1 和 2 的两个球放入一个黑色的袋子中。从中取出一个，记下编号，然后放回；再取出一个，记下编号，这就完成了一次可重复抽样。
注意，本例中的样本数是 n = 2，每次抽样的个数为 s = 2。

这一次抽样可能有如下结果：
{1, 1}
{2, 2}
{1, 2}
{2, 1}
由于没有顺序的要求，所以可能抽出三种不同的样本，即 {1, 1}、{2, 2} 和 {1, 2}。

如果我们做 5 次可重复抽样，便可能是如下结果：
{2, 2}
{2, 1}
{1, 1}
{1, 1}
{1, 2}

当然，还会有很多种其他的结果。

从you、your father、your mather中重复boot，样本：
y ，f ，m；
y ，y ，f；
m ，f， y；
y ，y ，m；
m ，m ，m；
……
你地明白？

随机抽样啊，可能重复，但是不太可能一样吧

这么多人来帮忙解答，太感谢了，明白了，谢谢楼上的各位好心人。。。。。。。。

请问如果用SPSS来运行bootstrap的话，迭代次数和种子数该怎么设置呢？