（急）请教panel data 固定效应变截距的原理与sas程序

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如题，在处理paneldata时，为了分别时间与个体间的差异，可以使用变截距模型，其中又有固定效应与随即效应之分，因为不清楚这两类模型的数据处理的原理，所以不知道如何在sas下编写程序，请教各位达人能否简单介绍一下原理，或推荐一些参考书籍，不胜感激。

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关键词：panel data sas程序 Panel pane Data 原理 SAS 效应 Data Panel

面板数据模型的误差项由两部分组成，一部分是与个体观察单位有关的，它概括了所有影响被解释变量，但不随时间变化的因素，因此，面板数据模型也常常被成为非观测效应模型；另外一部分概括了因截面因时间而变化的不可观测因素，通常被成为特异性误差或特异扰动项（事实上这第二部分误差还可分成两部分，一部分是不因截面变化但随时间变化的非观测因素对应的误差项Vt，这一部分一般大家的处理办法是通过在模型中引入时间虚拟变量来加以剥离和控制，另一部分才是因截面因时间而变化的不可观测因素。）
非观测效应究竟应假设为固定效应还是随机效应，关键看这部分不随时间变化的非观测效应对应的因素是否与模型中控制的观测到的解释变量相关，如果这个效应与可观测的解释变量不相关，则这个效应成为随机效应，反之为固定效应。这也正是HAUSMAN设定检验所需要检验的假说。