[问答] 请教：gauss 做最大似然估计，迭代了2000多次报错，说计算梯度时行数不对 [推广有奖]

0关注
1粉丝

已卖：4份资源

本科生

89%

还不是VIP/贵宾

威望: 0 级
论坛币: 740 个
通用积分: 1.0000
学术水平: 0 点
热心指数: 0 点
信用等级: 0 点
经验: 560 点
帖子: 30
精华: 0
在线时间: 188 小时
注册时间: 2009-10-28
最后登录: 2022-6-26

楼主

fish4ever 发表于 2011-7-6 15:48:50 |AI写论文

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

各位大侠，我用gauss做最大似然估计，运行后一直没问题，每次迭代参数的估计值都能输出，包括梯度，可是到了2000多次，居然报错，说计算梯度时行数不匹配，急求原因，为什么之前一直都没有问题，而在迭代了这么多次以后还能报错呢？
在这先谢谢各位了。

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：最大似然估计 GAUSS 最大似然似然估计 USS 请教 GAUSS 梯度时行

相关帖子

沙发

ye2004 发表于 2011-7-6 16:34:33

迭代求解方法有很多，如果这种不同，不妨试一试其它的迭代方法。可以查一下，如果有一个梯度分量不趋于零，可能这种迭代方法无法获得收敛解。如果仍用同一种迭代方法，可以试一试不同的参数初始值。可能有的参数初始值这种迭代方法不收敛，换一个参数初始值就可能收敛，如果试几个参数初始值，该迭代方法都不收敛，则建议换其它迭代方法试一试。