时点不同的两列数据间能做回归吗

我想研究的两个指标不是同时点的，就是同一时间只有A指标的数据而没有B指标的，在另一时间点只有B指标没有A指标的数据

可以做回归，回归只是表明两列数据之间的关系，所以做出的结果不一定符合实际情况，但是你可以先试探一下！

可以的，相当于Y(t)=AX(t-n)+B

做出来怎么解释呢？
有没有理论支持滞后效应的存在？
如果纵向样本够多，就用时间序列分析，分析出预测值，然后用预测值回归？
不清楚，随便说说，呵呵

你可以得出两个时间点的滞后时间，不过不一定是线性回归，我倒觉得很可能是非线性回归，你用spss的回归分析或者matlab的regress函数分析一下相关大小，再做回归！

滞后时间不是常数，或者这样讲，两列数据的频数不一样，在一段时间内有一个A数据，却又两个到三个B数据 5# scofieldkang

n是不确定的该怎么办？ 3# keepsilenced

举例来讲，某公司不定时地接受ZF的科研资助，试分析该资助对公司的业绩有没有显著影响。资助经费是A是频率不一致的数据列，公司的营业收入可以根据财务报表得到一个频率一致的数据列，两个数据列间能回归吗？我再开个帖子，这个20就给二楼了