第一章 | 使用指南 | ||
1.1 | 使用说明 | ||
1.2 | 内容简介 | ||
1.3 | 内容目录 | ||
第二章 | U 检验 | ||
2.1 | U 检验(样本最大数据量为60) | ||
2.2 | U 检验数据(样本最大数据量为500) | ||
2.3 | U检验结果 | ||
2.4 | U检验(已知样本的均数、标准差和样本数) | ||
第三章 | t 检验 | ||
3.1 | 成组 t 检验(样本最大数据量为40) | ||
3.2 | 几何 t 检验(样本最大数据量为20) | ||
3.3 | 配对 t 检验(样本最大数据量为20) | ||
3.4 | t ' 检验(样本最大数据量为20) | ||
3.5 | t 检验数据(样本最大数据量为100) | ||
3.6 | t 检验结果 | ||
3.7 | t 检验(已知样本的均数、标准差和样本数) | ||
3.8 | t 界值表 | ||
第四章 | 方差分析 | ||
4.1 | 单因素方差分析 | ||
4.1.1 | 3样本成组方差分析(样本最大数据量为13) | ||
4.1.2 | 3样本配伍方差分析(样本最大数据量为13) | ||
4.1.3 | 4样本成组方差分析(样本最大数据量为13) | ||
4.1.4 | 三样本成组方差分析数据(样本最大数据量为100) | ||
4.1.5 | 三样本成组方差分析计算 | ||
4.1.6 | 四样本成组方差分析数据(样本最大数据量为100) | ||
4.1.7 | 四样本成组方差分析 | ||
4.1.8 | F界值表 | ||
4.1.9 | Q界值表 | ||
4.2 | 两因素方差分析 | ||
4.2.1 | 随机方差 | ||
4.2.2 | 拉丁方差 | ||
4.2.3 | 无重复两因素方差 | ||
4.2.4 | 重复两因素方差1 | ||
4.2.5 | 重复两因素方差2 | ||
4.2.6 | 与对照组比较 | ||
4.2.7 | 二二比较 | ||
4.2.8 | F界值表 | ||
4.2.9 | Q界值表 | ||
4.3 | 析因分析 | ||
4.3.1 | 2X2析因分析 | ||
4.3.2 | 2X2X2析因分析 | ||
4.4 | 协方差 | ||
4.4.1 | 例数相等协方差 | ||
4.4.2 | 例数不相等协方差 | ||
第五章 | 回归相关 | ||
5.1 | 直线回归相关分析(样本最大数据量为13) | ||
5.2 | 直线回归相关分析(样本最大数据量为500) | ||
5.3 | 点值估计 | ||
5.4 | 区间估计 | ||
第六章 | Ridit分析、符号检验和G检验 | ||
6.1 | Ridit分析 | ||
6.1.1 | 两种疗法的疗效分析 | ||
6.1.2 | 四种类型疾病六等疗效分析 | ||
6.1.3 | 四种类型疾病四等疗效分析 | ||
6.2 | 符号检验 | ||
6.2.1 | 配对符号检验 | ||
6.2.2 | 中位数符号检验 | ||
6.2.3 | 升降符号检验 | ||
6.3.1 | 2XN G检验 | ||
6.3.2 | 3XN G检验 | ||
6.3.3 | 4XN G检验 | ||
6.3.4 | G界值表 | ||
第七章 | 卡方检验 | ||
7.1 | 基本公式 | ||
7.2 | 四格表专用公式 | ||
7.3 | 确切概率法 | ||
7.4 | 2Xn表 | ||
7.5 | 3Xn表 | ||
7.6 | 2X2列联表 | ||
7.7 | 两药疗效比较 | ||
7.8 | 两手术治愈率比较 | ||
7.9 | 两病治愈率比较 | ||
第八章 | 秩和检验 | ||
8.1 | 配对秩和 | ||
8.2 | Wilcoxon U | ||
8.3 | 等级资料秩和 | ||
8.4 | 2样本秩和 | ||
8.5 | 多样本秩和 | ||
8.6 | 多重复秩和 | ||
8.7 | 秩和二二比较 | ||
第九章 | 标准化率 | ||
第十章 | 寿命表及其应用 | ||
10.1 | 寿命表 | ||
10.2 | 生存率的改进寿命表法 | ||
10.3 | 完全数据的队列寿命表法 | ||
10.4 | 同时或随时进入的寿命表 | ||
10.5 | 有生存和失访者的寿命表 | ||
10.6 | 寿命表法计算概率病死数 | ||
第十一章 | 样本大小计算 | ||
11.1 | 均数、率抽样大小 | ||
11.2 | 率比较样本数 | ||
11.3 | 不平衡指数’判断法 | ||
11.4 | 显著性检验 | ||
第十二章 | 参考文献 | ||
12.1 | 参考文献 | ||
12.2 | 致谢 |
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