《谁说菜鸟不会数据分析》业内人士联合推荐

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《谁说菜鸟不会数据分析》内容简介：
        很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析，写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。
        本书按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。
        本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这本书当小说来阅读，轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。
        本书适合需要提升自身竞争力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要数据分析的人士；经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员；从事咨询、研究、分析等专业人士。

目录
第1章数据分析那些事
1.1 数据分析是“神马”
1.1.1 何谓数据分析
1.1.2 数据分析前景广阔
1.1.3 菜鸟与数据分析师
1.1.4 数据分析师的基本素质
1.2 数据分析六步曲
1.2.1 明确分析目的和内容
1.2.2 数据收集
1.2.3 数据处理
1.2.4 数据分析
1.2.5 数据展现
1.2.6 报告撰写
1.3 几个常用指标或术语

第2章无米难为巧妇，数据准备
2.1 理解数据
2.1.1 字段与记录
2.1.2 数据类型
2.1.3 数据表要求
2.1.4 问卷录入要求
2.2 初识EXCEL
2.2.1 菜单操作
2.2.2 函数
2.2.3 图表
2.2.4 宏
2.2.5 快捷键
2.3 数据来源
2.3.1 导入数据
2.3.2 手动输入数据更灵活

第3章三心二意，数据处理
3.1 何为数据处理
3.1.1 三心二意处理数据
3.1.2 数据处理内容
3.2 数据清洗
3.2.1 清洗数据时的小妙招
3.2.2 重复数据处理
3.2.3 缺失数据处理
3.2.4 数据逻辑错误检查
3.3 数据加工
3.3.1 数据抽取
3.3.2 数据计算
3.3.3 数据分组
3.3.4 数据转换
3.4 数据抽样

第4章工欲善其事必先利其器，数据分析
4.1 数据分析方法论
4.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别
4.1.2 PEST分析理论
4.1.3 5W2H分析理论
4.1.4 逻辑树分析理论
4.1.5 4P分析理论
4.1.6 用户使用行为分析理论
4.2 数据分析方法
4.2.1 对比分析法
4.2.2 分组分析法
4.2.3 结构分析法
4.2.4 平均分析法
4.2.5 交叉分析法
4.2.6 综合评价分析法
4.2.7 杜邦分析法
4.2.8 漏斗图分析法
4.2.9 矩阵关联分析法
4.2.10 高级数据分析方法
4.2.11 数据分析三大误区
4.3 数据分析工具
4.3.1 数据透视表介绍
4.3.2 数据透视表创建三步法
4.3.3 数据透视表分析实践
4.3.4 多选题分析
4.3.5 数据透视表小技巧

第5章给数据量体裁衣，数据展现
5.1 揭开图表的真面目
5.1.1 图表的作用
5.1.2 经济适用图表有哪些
5.1.3 通过关系选择图表
5.1.4 图表制作5步法
5.2 表格也疯狂
5.2.1 突出显示单元格
5.2.2 项目选取
5.2.3 数据条
5.2.4 图标集
5.2.5 迷你图
5.3 给图表换装
5.3.1 平均线图
5.3.2 双坐标图
5.3.3 竖形折线图
5.3.4 瀑布图
5.3.5 帕累托图
5.3.6 旋风图
5.3.7 人口金字塔图
5.3.8 漏斗图
5.3.9 矩阵图（散点图）
5.3.10 发展矩阵图
5.3.11 气泡图

第6章专业化生存图表可以更美的
6.1 别让图表犯错
6.1.1 让图表五脏俱全
6.1.2 要注意的条条框框
6.1.3 图表会说谎
6.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化
6.2.1 美化三原则
6.2.2 略施粉黛，美化技巧
6.2.3 图表也好“色”
6.3 如虎添翼的招儿
6.3.1 我的图表模板
6.3.2 快速制图
6.3.3 添加数据系列
6.3.4 添加标签小工具
6.3.5 智能“照相机”
6.3.6 修剪超大值
6.3.7 图表通用的快捷操作

第7章专业的报告，体现你的职场价值
7.1 什么是数据分析报告
7.1.1 数据分析报告是什么
7.1.2 数据分析报告原则
7.1.3 数据分析报告的作用
7.1.4 数据分析报告的种类
7.2 报告的结构
7.2.1 标题页
7.2.2 目录
7.2.3 前言
7.2.4 正文
7.2.5 结论与建议
7.2.6 附录
7.3 报告撰写注意事项
7.4 报告范例




业内人士的推荐（排名不分先后，以姓氏拼音排序）
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本书将‘浮云’的数据分析领域，蕴于商业化的场景之中，生动形象的让读者了解到‘给力’的数据分析师是如何炼成的！引导非专业人士从数据的角度，认识、剖析、解决商业问题；对专业人士而言，亦能提供一次梳理和提高的学习机会。
数据挖掘与数据分析博主，资深数据分析师，邓凯
博客：http://spss-market.r.blog.163.com/
新浪微博：@数据挖掘与数据分析 or http://weibo.com/betterdata
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这是一本适合普通大众的“专业”数据分析的一本书，由浅入深，富有体系。既有一口气读完的冲动，又想马上找一台电脑试一试这些“新奇”的分析方法，更想拿一些数据来分析找找其中的规律。
读完本书，你会发现数据分析的乐趣，它并不是那么枯燥，数据背后的故事简直是太有意思了。从此你将发现：无论是新闻媒体，还是企业报表中的数字将不再孤独，因为他们在那里，在和你说着话！
祝愿大家早日练就一颗数据分析的“芯”！
数据化管理顾问及培训师，零售及服装企业数据化管理咨询顾问，黄成明
博客：http://chemyhuang.blog.163.com/
新浪微博：@数据化管理 or http://weibo.com/chemyhuang
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本书内容实用，语言简洁生动，通俗易懂。通过富有逻辑的路径式图示引导，复杂步骤的图文分解，让读者快速掌握Excel实现数据分析的各项实用技巧，给人一种耳目一新的享受。不仅便于学习，也便于上机操作。
数据分析与挖掘交流站，站长，李双
博客：http://www.businessanalysis.cn/
新浪微博：@数据分析培训官方微博 or http://weibo.com/1650042843
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数据分析的门槛有多高？可以很高，也可以不高。小蚊子的这本书可以给初学者一些实操性的指引。书中介绍的多个常用数据分析方法，对于初学者甚至是具有一定经验的数据分析师都有很好的启发。
慧聪邓白氏研究e-Eyes事业部，副总经理，刘晓霞
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本书是市面上少见的一本系统讲解数据分析的书籍。这本书不是针对高级分析方法和统计函数的介绍，而是针对职场人士日常工作中遇到的问题提出解决方案。文章通过小白跟师父学艺的整个过程，生动形象的描述和解释了什么是数据分析以及如何有效的进行数据分析，通俗易懂，趣味性非常强，是一本非常适合基础人员的书籍。
北京简博市场咨询有限公司，高级经理，刘云锋
新浪微博：@Romae_刘云锋 or http://weibo.com/2043460432
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本书有四大亮点，其一，脱离了繁琐的统计公式与数理推论，完全以实践应用为导向，十分适合于没有统计背景的普通白领；其二，本书基本是小蚊子实际工作经验的总结，与大部分作者言之不尽的陋习不同的是，小蚊子在著作中对自己掌握的知识倾囊相授，这也是小蚊子一贯的品性；其三，作品除了教会你使用Excel简单处理日常工作所需的分析工作外，还在统计分析图表的展示方面为读者提供了重要的指导；其四，本书写作方式有新意，如小说般的写作，是枯燥的数据分析过程兴味盎然。
如果你正在为复杂的统计公式而头痛，如果你正在为统计软件的学习而烦恼，如果你正在为如何将数据分析的结果进行专业呈现而伤神，那么，选择这本书，也许你就找到了终南捷径。
广州市准诚市场咨询有限公司，研究总监，欧维平
博客：http://blog.sina.com.cn/pfresearch
新浪微博：@william_ou or http://weibo.com/n/william_ou
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数据分析理论、公式和方法对部分初学者来说是枯燥、乏味的，或陷入云山雾罩中不得其道。本书最大的特点是使用幽默风趣的语言，结合工作中典型案例加以分析、解读，是一本数据分析工作者值得一读的好书。
安徽同徽信息技术有限公司，总经理，石军
新浪微博：@同徽石军 or http://weibo.com/btob
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当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它”。数据无处不在，信息时代的最主要特征就是“数据处理”，数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。
在知识经济与信息技术时代，每个人都面临者如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人，最终往往成为各行各业的强者！
这本书向我们清晰又友好地介绍了数据分析方法、技巧与工具，强烈推荐读一读这本书，或许会给你带来更大的惊喜！
沈浩
中国传媒大学电视与新闻学院，教授
调查统计研究所，副所长
数据挖掘研发中心，主任
IPSOS公司，首席技术顾问
博客：http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/
新浪微博：@沈浩老师 or http://weibo.com/shenhaolaoshi
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对我们财务人员来说，每个月都要写经济活动分析，但总是那么干巴巴的数字，领导不爱看，自己也脸上无光，而这本书却能改变这一切。不懂数据库？不会Excel?不知如何做图表？没关系，这本书充分考虑了初学者，让你从入门到精通。更难能可贵的是，设计的场景，风趣幽默，仿佛是在看小说，把枯燥无味的学习变得生动有趣。
Excel必备工具箱，开发者，张立良
博客：http://blog.sina.com.cn/ahzll
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统计学是一门很难，但是很有趣，更很有用的工具学科。懂得如何使用他的人总是乐在其中，而尚未入门的人则畏之如虎。国内讲述统计学理论，以及讲述统计软件操作的书籍可谓汗牛充栋，但是多数流于理论，疏于应用和实践指导。存在着明显未被满足的读者需求。
近年来随着信息技术的普及，各行各业的业务数据自动化趋势愈来愈明显，使得数据分析的需求开始从统计专业人士向各行业人员全面扩展。在此背景之下，一本能够深入浅出，从实际应用的角度介绍基本统计分析知识的书就变得很有必要。
本书在理论和实践的平衡方面做了很有价值的尝试，基于最为普及的Excel、5W2H、PEST等数据分析方法论为指导，深入浅出的介绍了如何满足具体工作中的常见统计分析需求，对于需要应用统计分析，但是又未接受过这方面系统培训的读者来说，本书应当是一本非常合适的数据分析入门教材。
英德知联恒市场咨询（上海）有限公司新事业开发部，全国技术总监，张文彤博士
博客：http://blog.sina.com.cn/medstatstar
新浪微博：@文彤老师 or http://weibo.com/wintone
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这是一本真正介绍数据分析而不是介绍数据分析工具的书，全书内容就是按照数据分析流程而组织的，每一章节均通过案例来讲解，语言生动有趣。更加珍贵的是：案例的“剧情”大多都是作者多年来在现实中遇到的，因此实用性较高！在宏观结构上采用的经典结构能够带领读者按照正确的顺序稳步前进，在微观上采用的叙述方式极大增强了“渴”读性，不仅仅使得应用技术更加直观，更是一本经典案例大全，内容涵盖人力资源等各方面的应用。因此，本书适合所有工作中需要做数据分析的朋友阅读！
零售地产(选址)分析师，张志成
博客：http://blog.soufun.com/site
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数据分析是一种能力，更是一种思想。此书结构有层次、内容全面、通俗易懂，一步步带你走进数据分析的世界，让数据分析变得既简单又有趣。
中国统计网站长，资深数据分析师，郑来轶
博客：http://blog.sina.com.cn/zhenglaiyi
新浪微博：@郑来轶 or http://weibo.com/analyst
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这是一本简单易懂，但又不缺乏深度的数据分析图书。该书作者常年从事数据分析工作，熟悉日常数据分析工作常见的问题和解决方案，所以该书积累了大量数据分析实用性方法与技巧，需要细致的深入其境的学习，最好直接跟着书中内容实际操作，边做边学边领悟，这样可以达到事半功倍的效果。数据分析是需要不断在工作中实践，这是一本入门性的书籍，最终的学习效果还是需要读者自己的意志力去克服心理的畏难情绪去学习，付出在会有收获，学习任何东西都是如此。
高等学校教材《SPSS统计分析高级教程》，合作者，祝迎春
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数据分析圈的朋友应该都知道小蚊子或小蚊子乐园这个博客，本书是小蚊子同学多年数据分析工作的积累总结，是简单实用的一本书，是数据分析技巧与工作实例完好结合的一本书，全书通过幽默的对话勾勒出数据分析的全景，彻底打开了以往数据分析相关专业书籍单一枯燥的局面。
数据元素博主，资深数据分析师，王雍
博客：http://blog.sina.com.cn/greatdoor
新浪微博：@数据元素 or http://weibo.com/lucklydata
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你们想想，你带着这本书出了城，吃着火锅还唱着歌，突然就学会数据分析了……”
五号咨询，Excel首席培训师，伍昊
博客：http://blog.sina.com.cn/excelwu
新浪微博：@五号在路上 or http://weibo.com/excelwu





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查阅了网路上的评论和介绍，貌似很适合新人~就是价格有些微贵~o(︶︿︶)o 唉，心里很长草

2# jyzsalex
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这个还是 不错的啊 ，谢谢楼主分享了

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