frontier 算出来的效率怎么逐年下降的？

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操作步骤应该没问题的啊，怎么会这样呢？有可能什么原因造成的啊？

谢谢！

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关键词：frontier frontie front Tier fro 效率 frontier

生产效率为什么不能逐年下降呢？呵呵

你在生产效率的回归方程中加入时间变量看看参数估计是不是显著吧。

楼上说的是一种办法。

谢谢！

我用的是超越对数形式的，里面有时间变量的

每个行业都逐年下降，一点反复和波动都没有，是不是系统性问题啊

主要是我看别人发表的论文都是上升的

coefficient standard-error t-ratio

beta 0 0.98504473E+00 0.99397989E+00 0.99101073E+00
beta 1 0.52516391E+00 0.94937280E+00 0.55316933E+00
beta 2 0.11515607E+01 0.91670656E+00 0.12561934E+01
beta 3 -0.11433105E+00 0.64056385E+00 -0.17848502E+00
beta 4 0.16124206E+00 0.74751456E+00 0.21570424E+00
beta 5 -0.12761300E+00 0.28467953E+00 -0.44826896E+00
beta 6 -0.42707488E-01 0.43240798E+00 -0.98766652E-01
beta 7 0.49836261E-01 0.45773758E+00 0.10887518E+00
beta 8 0.33056677E-01 0.88547848E+00 0.37331994E-01
beta 9 -0.13940975E-01 0.15332473E+00 -0.90924501E-01
sigma-squared 0.25022035E+00 0.97433308E+00 0.25681193E+00
gamma 0.94339979E+00 0.46658004E+00 0.20219463E+01
mu 0.25200056E-01 0.99945920E+00 0.25213692E-01
eta -0.45312074E-02 0.92286852E+00 -0.49099165E-02

你这个T检验没一个是显著的？

超越对数可能不适合，导致多重共线性，T都不显著，所以你的做法本身就有问题。建议用CD函数就行了。

在本论文中采用了 Coelli[23] (1995)的计算程序 Frontier4.1，对方程（3-44）的参数进行了估计，如表 4-4 所示。大部分参数的统计检验为显著，且具有正确的符号。由于样本数据足够大（达 330 个），因此，参数估计结果具有相当的可靠性。

表 4-4 前沿生产函数的参数估计结果（最大似然估计值）
参数 估计值 标准差 t-检验
β0 0.4173 0.9522 0.4383
βK 0.7250 0.3769 1.9236
βL 0.6198 0.2875 2.1560
βt -0.0508 0.0360 -1.4101
βKK 0.0016 0.0775 0.0201
βLL 0.0988 0.1065 0.9274
βKL -0.1837 0.1473 -1.2473
βtt 0.0014 0.0020 0.6728
βKt 0.0096 0.0088 1.0903
βLt 0.0066 0.0084 0.7859
σ 2 0.0628 0.0090 6.9703
γ 0.8605 0.0311 27.6239
μ 0.4651 0.0735 6.3305
η -0.0022 0.0082 -0.2620

这是我从一篇博士论文截取的，不知道他这个t检验怎么样？这样可以通过t检验吗?

多种共线性是针对线性关系的吧？

谢谢！

我是菜鸟！生产效率从哪一个参数看呀?你要是将你的文章挂出来，让大家讨论讨论，不过不要将你的数据和程序不要公布。

测的是什么效率

测出效率下降是正常的,这个效率是前沿面与实际生产函数的差距,说明技术无效率随时间增长.