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我用eviews6.0做关于产业部门能源消费的时候，用1993-2007年的做就是1阶协整的，为什么用1988-2008做就是2阶协整的，还有，如果其他的两个变量都是一阶协整的话，那我就不能在继续往下用VAR模型做误差修正检验和格兰杰因果检验了。而我写的论文必须要用这些其他两个变量，跪求高手给个指导。拜谢！

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关键词：求高手解答 求高手 格兰杰因果检验 Eviews6 EVIEWS 格兰杰 论文 模型 能源

很正常，改一个数据都可能1阶变2阶。。。

补充样本数据或者重新选择变量

谢谢您的指点，希望您以后多给指点，我把2008年的数据删除之后就可以做协整检验了，您觉得删除之后的检验意义还大么？
2# bianhao0823

谢谢您的指点，我只能找到20年的数据来做计量分析您觉得可以么？而且我把2008年的数据给删掉之后只用1988-2007年的数据就可以得到协整关系，而用1988-2008年的数据就得不出协整关系，您觉得如果我用1988-2007年的数据做出来的协整检验以及格兰杰因果检验经济意义还大么？谢谢

3# kemufei

从学术研究的角度上来讲，你选择忽略2008年的样本，意味着你是为了得到预期的结果而去选的数据，而不是运用样本数据对经济现象进行深入的分析；
换句话说，这是依葫芦画瓢，没有任何意义，按理来说选择的数据到08年截止已经不合适了，毕竟现在是11年了，10年的数据都已经出来了，最好能更新到10年的数据。
最后给个建议，如果选择到10年的数据还是不能通过同阶单整的条件，说明你所研究的自变量和因变量之间存在结构突变点，这个问题在技术层面上也是可以通过有效方法去解决的。
以上是个人意见，仅供参考

我用eviews6.0做关于产业部门能源消费的时候，用1993-2007年的做就是1阶协整的，为什么用1988-2008做就是2阶协整的，还有，如果其他的两个变量都是一阶协整的话，那我就不能在继续往下用VAR模型做误差修正检验和格兰杰因果检验了。而我写的论文必须要用这些其他两个变量，跪求高手给个指导。拜谢！

1. 時序資料範圍改變導致資料穩定性改變, 這很正常
2. VAR跟變數幾階穩定無關, 跟變數意義有關; ECM著重在經濟意義, 要作出ECM的效果可以走別條路, 不然以您的變數個數而言, 除非有同階穩定結果出現(當然有例外, 但我就不贅述)
3. 因果檢定跟變數穩定階數無關, 請不要弄混
4. 給您一些建議
   a. 花點時間看看您的數據, 不要一拿到就要作檢定, 我都會問, 你連數據長怎樣都不知道, 你要檢定什麼
   b. 參考文獻或是研究方法其中一樣請熟練, 這是基本工, 不會的問題絕對可以從參考文獻中找到, 或是從研究方法中解決
   c.最後, 依您的變數與所選取的時間, 小弟很肯定告訴你有結構轉變存在原始數據中, 如何處理那是另一個方法的討論, 有興趣您可以查查Zivot-Andrews的文獻

谢谢赐教，我会注意改进的
7# owl3207

這是我回覆另一位的內文, 將其針對你的狀況作修改後供您參考

1. 先看看您的原始資料分布狀況與走勢(著重在找出數據特性, 例如季節性循環, 結構性轉變,)
    季節性循環---能源消費可能會有季節性循環, 值得看看
  結構性轉變---政策影響, 外來因素(能源危機, 能源價格等)影響等都有可能造成
2. 根據您的觀察作穩定性檢定, 有可能是ADP, PP, ZA, ...等, 並作適當處理
3. 參酌參考文獻的狀況, 或依照經濟理論的支持來確認變數間的反饋關係(此依步驟為確認是否需要往VAR發展)
    由於不知您其他變數為何, 若是能源消費與能源價格或是總體經濟的變數, 那幾乎可以肯定有反饋關係
4. 開始進行時序模型建立
  此時對於能源類的時序數列, 請注意落後期的選取或考慮, 而且對於能源方面有可能會往系統迴歸模型處理
5. 進行模型微調或修正(或是否需要延伸模型)
6. 檢定模型, 檢定殘差, 檢定前提條件是否正確
7. 模型穩健性測試
   此一可針對時序資料時間範圍作切割來探討, 或是其他相關變數作討論, 此部分參考文獻多半有豐富的內容
8. 解釋模型結果
  這部分決定了你的研究有沒有意義, 請與現實狀況結合, 不要活在理論的架設中....

以上為基本的步驟, 實際在建模或實證上會變做邊修正, 所以上述的步驟僅供參考, 絕非規定....

9# owl3207
非常感谢您的指导，我会参考您的意见整理我的论文的，再次感谢！