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雷达卡
空气污染是中国最严重的环境问题之一，严重影响着居民的健康福祉。然而我国大部分城市对于PM2.5的监测始于2013年之后，且部分城市数据有缺失。因此，我们基于圣路易斯华盛顿大学运用地理加权回归(GWR)校准的全球地面观测PM2.5浓度栅格数据，在ArcGIS软件中使用分区统计工具，计算得到2000-2021年中国342个地级以上行政单元（地级市、州、盟、地区）的年均PM2.5浓度数据集。将该数据集近5年数据与中国政府公布的主要城市PM2.5浓度数据进行线性相关性分析，拟合优度R2均达到0.8以上。数据集存储为.shp和.xls格式，数据量为30.5 MB。该数据集可为中国大气污染治理、城市环境规制等研究提供数据支持，也可以为地方政府环保政绩考核提供参考。
2021-2000年中国342城市PM2.5年均浓度SHP+excel数据集
(76 Bytes, 需要: RMB 42 元)
时间范围：2000-2021年
参考来源：Liu H, Liu J, Li M, et al. Assessing the evolution of PM2. 5 and related health impacts resulting from air quality policies in China[J]. Environmental Impact Assessment Review, 2022, 93: 106727.
Liu H, Wang C, Zhang M, et al. Evaluating the effects of air pollution control policies in China using a difference-in-differences approach[J]. Science of the Total Environment, 2022, 845: 157333.
Liu H, Cui W, Zhang M. Exploring the causal relationship between urbanization and air pollution: Evidence from China[J]. Sustainable Cities and Society, 2022, 80: 103783.
【引用格式】
刘海猛. 中国342城市PM2.5年均浓度数据集（2000-2021年）[DS/OL]. Science Data Bank, 2023[2023-02-10]. https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.07104. CSTR:31253.11.sciencedb.07104.
刘海猛. 中国342城市PM2.5年均浓度数据集（2000-2021年）[DS/OL]. Science Data Bank, 2023[2023-02-10]. https://doi.org/10.57760/sciencedb.07104. DOI:10.57760/sciencedb.07104.
京公网安备 11010802022788号
