JMP实操第一步—教你如何花式导入Excel数据

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JMP导入数据的三种常见方式有：复制和粘贴、直接在JMP中导入、通过Excel中的JMP插件。文章将以Excel为例，教大家如何花式导入已有数据以及注意事项，其他类型数据集（如SPSS数据、csv数据等）的导入方式非常类似。

01  复制和粘贴

首先，打开JMP软件，在菜单【文件】下方有一个类似数据集的小图标，当光标移动到上面的时候显示【新建数据表】，点击此小图标（图1），就会看到图2的界面。这时，回到Excel数据集中，找到你想要分析的数据集，将想要分析的数据单元格全部选中，进行复制。

图1 建立JMP空数据集

图2 JMP空数据集

这里有一个小技巧，如果你的变量（列）特别多，或者观测（行）很多，用拖拉的方式进行选中有点麻烦，不妨点击一下表格最左上角的小三角将整个页面都选中，再到JMP里进行复制。不要担心，JMP可以准确识别出有数据内容的单元格。

数据选中并复制完成后，再回到刚才新建立的JMP空数据表中。在这里，可不是简简单单的粘贴或者ctrl+v了，因为我们在Excel里进行复制的时候，第一行是变量名，直接粘贴的话，变量名就变成JMP数据集里的第一行观测了（如图3所示），这是万万不可的。

图3  JMP打开已有数据集界面

正确的做法是，在JMP中的菜单栏中点击【编辑】下的【带列名一起粘贴】，这时，你的Excel第一行就放到JMP的变量名位置上了。当然，你也可以通过快捷组合键方式，只不过不是ctrl+v，而是ctrl+shift+v。

至此，第一种导入Excel数据的方法就结束了。是不是很简单？

02  直接打开已有数据

这种将Excel导入JMP的方法可能是日常实践操作中大家最常用的方法。

首先，仍然是打开JMP软件，选择【文件】下拉菜单中点击【打开（O）…】，然后在弹出的文件浏览器中定位到你的Excel数据集（图4，如果看不到Excel类型的文件，在文件名右侧的下拉菜单中选择Excel文件即可。JMP可以导入目前常用的绝大多数数据文件，包括文本文件、PDF文件、SAS程序文件、R代码、MATLAB代码、HTML文件、Shape文件、JSON数据文件等），单击选中，然后打开。

图4 JMP打开已有数据集界面

这里有个需要注意的地方是 👉 当文件类型定位Excel文件时，文件名上方会出现一行小字和一个选项，提示是否强制使用Excel的第一行作为标签，一般我们会选择“最佳推测”，没错，JMP就是这么聪明，总能正确判断出我的第一行是不是变量名。当然了，你也可以选择“始终”或者“从不”，视你的数据情况而定。

点击“打开”后，就到了数据正式导入前的预览阶段了，如图4。左上角是数据的预览，你可以在这里拖拽滚动条，看看观测和变量的数量是否正确（只要你的Excel格式没有问题，JMP是不会出错啦）。

预览窗口这里还有另一个比较实用的功能，你可以选中某个列，单击右键指定数据的输入格式。比如更改数值型变量的小数位，改成百分比形式或者更改成日期格式等，当然，这些在数据导成JMP数据表之后再操作也可以，而且，如果你在这里操作错了想重来，那最下面的“恢复默认设置”可以帮助你。

右上方的sheet的选择，也就是Excel里的工作表，如果你的Excel表里有多个sheet，这里要注意确认好sheet的名称。如果你想把表里所有的sheet都导入，这里可以选择全选，那么Excel里有多少个sheet，JMP就会导入多少个数据表。

左下方是单个工作表的设置，默认设置是列标题起始于第一行，带标题的行数为1数据起始于第一列第二行，如果你的数据格式特殊，那么这里要根据情况进行修改。其它的我们维持其默认状态就好了。

万事俱备，现在，点击【导入】就大功告成了！

03  通过Excel中的JMP插件(此为Excel独有功能)

这种方法可能是三种方法中操作最简单的了！

正常情况下，当我们安装完JMP软件后，Excel里也会安装JMP插件，打开你的Excel数据表，就能看到JMP的选项卡，就像我们在Word里看到的EndNote插件一样（图5）。

图5 EXCEL中的JMP插件

在生成JMP数据表之前，我们要先点击首选项进行设置。点击【首选项】后会弹出图6界面，需要勾选“使用首行作为列名”，即把Excel数据的第一行作为列变量名称，点击确定之后再点击首选项旁边的【数据表】（图8），便可直接生成JMP数据表。

图6 EXCEL中JMP插件的设置

图7 点击“数据表”自动从EXCEL进入JMP软件

以上就是三种最常用、最简便的将Excel数据导入JMP的方法。

数据导入看似简单但如果掌握了一些小技巧，便可以让你事半功倍。下面根据我们多年使用JMP的经验，给大家分享两个数据导入的“雷区”，帮助你轻松避雷。

01  原始数据中的数据一定不要有任何非数值的符号

在JMP中，“连续型”的变量名称前显示为蓝色三角， “名义型”的变量名称前显示为红色柱状（图8，有序型显示为绿色，图中无有序型变量，因此未显示）。

导入数据后，如果软件认定该变量为数值型的，那么你可以将其改为任意类型，而如果软件认定某变量是字符型的，那么该变量只能在“有序型”和“名义型”之间更改。

图8 不同变量类型示意图

正常情况下，数据导入后，JMP默认所有数值均为“连续型”，凡是变量中有任意的非数值（如不小心把8.6写成了8。6，或者某个单元格有“+”、“#”等各种非数字的符号，等等），均认为是“名义型”。因此，如果某变量本来应该是数值（如年龄、身高等），但导入后发现默认为“名义型”，说明该变量一定存在非数值的字母或符号（如小数点写成了逗号等），此时需要检查原始数据，否则名义型的变量是不能当作数值来分析的。

例如，图9中BMI在原始数据（如Excel）中都是数值，因此导入后直接默认为连续型变量，并无问题。

图9 原始数据为数值时导入后默认为连续型变量

图10中BMI，在原始数据集（如Excel）中，由于不小心，其中一个数值把小数点敲成了句号，这时候这个看起来像是数值的单元格就不是数值了。因此如果直接导入到JMP，可以成功导入，但是由于BMI中有一个非数值（21。6），因此默认就是名义型变量。

图10 数值型变量中存在非数值符号导致导入后成为名义型变量

所以一定要注意 👉 当你从Excel等数据集中导入到JMP时，如果你发现本来应该是数值的变量，却默认为字符型变量（红色标记），那只有一种可能性：一定是你的原始数据中该变量至少有一个包含了非数值的字符，可能是句号、顿号等不经意的东西，也可能是你习惯把空格加个“-”、“/”等这些字符，也可能是有的软件默认把空值填上了“#NULL”等。总之，凡是非数值的东西，一律都不行。

02  JMP导入时对变量名限制最宽松

讲到最后，不得不提一下JMP导入Excel数据时的另一个巨大的优势——你不必担心你的变量名软件无法识别！

目前绝大多数统计软件都对变量名有限制，比如不能有括号，不能有各种特殊字符等等。比如age（年龄），这样的变量名在其他分析软件或编程软件中根本无法直接导入，均提示不认识（无法识别）。这在作图时尤为麻烦，要么就得事后修图，要么就得通过标签形式改一下变量显示方式，多一道手续。

在JMP中则无此顾虑，无论你的变量名是纯数字、纯字母、特殊符号还是各种奇怪的组合，JMP都能原样导入，这样做出分析结果后，无需再修图，直接就把变量改成自己文章所需的形式就行了，虽然看似一个很简单的小改进，但对发表文章而言，其实省了很多麻烦。

数据导入作为数据分析的第一步，看似简单却相当重要，特别是当你的数据量庞大繁多、数据类型杂乱无章、数据来源四面八方，你就会发现这些方法特别有用啦！

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