楼主: 可布奇诺
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[学习资料] 绿色全要素生产率测算学习方法和代码—包括SBM模型、超效率SBM模型可测非期望等 [推广有奖]

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可布奇诺 学生认证  发表于 2023-3-3 23:42:57 |AI写论文

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绿色全要素生产率测算代码包括SBM模型、超效率SBM模型,可测非期望、可测指数分解值
工具包内含Matlab代码、视频教学文件、相关讲解文件以及示例数据,数据用了最简单的 y  x x1等展示,代码做了详细解释。

SBM是Slacks-Based Measure 或Slack Based Measure的缩写,一般翻译为基于松弛值测算的模型,与DEA两用,即SBM-DEA。Tone(2001)构建了一个新的 DEA 模型即 SBM(Slacks-Based Measure)模型,是一个非径向(non-radial)非角度(non-oriented)DEA 模型。“径向的”要求在评价效率时投入或产出同比例变动,而“角度的”要求在评价效率时做出基于投入(假设产出不变)或者基于产出(假设投入不变)的模型选择。经典 DEA 模型,比如,投入导向的 CCR或 BCC 模型就是径向、角度 DEA 模型。当存在投入过度或者产出不足,即存在投入或产出的非零松弛(Slack)时,径向 DEA 会高估 DMU 的效率值;而角度 DEA 必须要忽视投入或产出的变动情况,计算出的结果并不符合客观实际 (王兵, 2010)。因此,Tone(2001)为了克服上述问题,创造了一种基于松弛变量的效率测度方法(Slacks-Based Measure)即 SBM 模型。









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关键词:全要素生产率 学习方法 SBM 超效率 全要素

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