请教：因子分析，KMO值偏小，累计方差贡献率不高

先把数据标准化后在弄，先从主成分分析做起，看提取几个因子合适，在做因子分析

可能样本太少了吧

好吧，我想说，不是所有的数据都适合做因子分析的，你的KMO就说明了一些问题了，建议再看下巴特勒特球形的结果，如果不适合做你非要做，那自然得不到想要的结果了

zongxunjikang 发表于 2011-8-5 18:16
请教一下，这个怎么测定，可以解决吗？

多重共线性指的是自变量间存在自相关，就是某个自变量可以用其他一个或几个自变量线性表示，可进行简单相关分析就OK

zongxunjikang 发表于 2011-8-5 18:15
我只有两个量表提取出来的方差贡献率超过65%（还是剔除个别题项后），一个是50%多一点，不知道这样做相关 ...

做回归分析看自变量和因变量之间是否存在相关就行，可以做自变量和因变量的散点图，也可以做残差和自变量及因变量的散点图，符合回归的假定就可以

样本太小，增加样本再看

If the KMO<=0.6 (better is 0.7 but practically 0.6 is a good value) you can drop the variables with the lowest individual KMO statistic values, until KMO overall rises above .60. That is, in SPSS check KMO and Bartlett's test of sphericity and also check Anti-image. In the SPSS output examine the diagonal elements on the Anti-image correlation matrix are the KMO individual statistics for each variable. You will drop the variablew with smallest KMO one by one.

……你的问卷一共有多少道题？

建议将样本数量设置为题目数量的5-10倍，到时再做检验看看吧。

对于KMO值就只能重新设计问卷了，累计方差贡献率低的话有两个方面，一是提取的因子不够，二是选取的指标不合理   综合两方面来看 应该是你问卷设计不合理，没有选取恰当合适的指标

增加问卷数量，去掉一些随机乱填的无效问卷