请教：因子分析，KMO值偏小，累计方差贡献率不高

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请教个问题，我做了个问卷，现在回收了50份左右，但是分析出来结果与模型假设出入太大，KMO值才0.512，提取了两个因子，累计方差贡献率才51.947%，不知道是问卷设计出了问题，还是与被试者填写的专业程度有关系呢，大家提点建议吧

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关键词：累计方差贡献率 方差贡献 因子分析 KMO 贡献率 回收 模型 专业 左右

贡献率超过70%或80%，多提取因子，一个是因子贡献率大于70%或者是提取大于因子均值的因子，不知道有没有帮助，才疏学浅

有可能变量存在多重共线性

多提取几个因子

你把碎石图贴出来，kmo不到0.7貌似不行，你提取了多少个因子啊

提取因子数要结合理论意义，增加因子数当然可以提高累积贡献率，但单纯增加因子数并非好的解决办法。KMO值小于0.7肯定不行，可以去掉因子载荷较小的问卷题项再试试，看能否提高KMO值

可能是你问卷设置的问题，达到累计贡献率要80%以上才有效呢

sykchen 发表于 2011-8-3 12:14
贡献率超过70%或80%，多提取因子，一个是因子贡献率大于70%或者是提取大于因子均值的因子，不知道有没有帮助 ...

我只有两个量表提取出来的方差贡献率超过65%（还是剔除个别题项后），一个是50%多一点，不知道这样做相关和回归行不行呢？有什么好的办法吗？

ichne 发表于 2011-8-3 12:21
有可能变量存在多重共线性

请教一下，这个怎么测定，可以解决吗？

beijin2008 发表于 2011-8-3 17:57
多提取几个因子

我前面有理论假设的，多提取就有悖理论了