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雷达卡
前 言
随着“大数据”时代的到来，国内对数据仓库中的海量数据的ETL 处理、海量数据的分
析、数据挖掘以及数据模型的建设人才的需求逐年增多。SAS 软件经过30 多年的发展已经成
为一款优秀的国际标准海量数据统计分析、数据挖掘、模型创建、海量数据处理开发软件，
在国内得到了快速的发展和广泛的应用。为满足各类学习者的实际应用需求，本书作者从
SAS 数据编程实践案例、统计分析应用案例、SAS 与关系数据仓库Oracle 结合的金融应用案
例、信用卡管理系统案例、模型开发案例以及高级技巧案例等方面深入剖析讲解SAS 的实际
应用案例。
全书共分3 部分。第1 部分是基础篇，包括第1 章和第2 章。通过基础篇的实际应用案
例的讲解可以让学习者实际运行每一个案例程序，而不是停留在理论的讲解上，从而对SAS
系统有一个整体的认识。
第2 部分是提高篇，包括第3～9 章。通过数据步对大数据量的处理的实际应用案例详细
讲解SAS 数据步应用的方法和技巧。通过对过程步实际应用案例综合应用的讲解让读者理解
过程步与数据步结合应用的实际价值。通过对函数与宏过程实际案例的讲解帮助读者理解并
掌握SAS 函数与数据步结合应用以及与宏过程结合应用的实际应用方法和技巧。通过对宏过
程实际案例的讲解帮助读者理解宏功能的封装。统计分析实际案例解读是SAS 在统计分析领
域的应用讲解。SAS 与关系数据库Oracle 交互应用实际案例体现了SAS 数据交互处理的能
力，提取数据库中的数据，从而实现对海量数据的数据分析与数据挖掘。ODS 输出实际案例
对SAS 数据分析结果输出到各类文件进行了详细的讲解和语法解读。
第3 部分是综合实战篇，包括第10～12 章。第10 章通过对信息卡管理系统案例的详细
讲解，帮助读者快速掌握SAS 实际应用开发的步骤、流程、技巧以及应注意的问题。第11
章通过对SAS 模型开发案例的详细讲解，帮助读者理解整个模型创建的流程、开发技巧以及
注意事项。第12 章通过对高级应用技巧案例的详细讲解，帮助读者写出优秀的、高效率的
SAS 程序。
本书由杨池然主编，参加本书编写的人员还有张延召、侯延明、缪敏、阮小东、郁鑫洲、
孙焕之、赵霁红、陈平、陈剑平和邢武当，在此表示感谢，同时也感谢同事、家人和朋友的
支持。由于作者水平有限，加上时间仓促，书中难免存在不妥与疏漏之处，欢迎广大读者批
评指正，以便于以后修订。
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